03/06/2025
02 июня, 2025
Россия и Украина ведут активную технологическую гонку по разработке и развертыванию беспилотников с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (MО). Россия и Украина соревнуются в продвижении этих беспилотников с искусственным интеллектом и машинным обучением для автоматизации взаимодействия дронов, наведения на цель и анализа поля боя. Успешная интеграция беспилотников с искусственным интеллектом и машинным обучением может позволить российским и украинским силам снизить зависимость от операторов беспилотных летательных аппаратов и защитников, обойти средства радиоэлектронной борьбы (РЭБ), включая глушение, уменьшить ограничения человека на идентификацию целей и ускорить процессы принятия решений, задействованных в войне беспилотников. [1] Российские и украинские войска будут стремиться использовать беспилотные системы в различных областях: беспилотные авиационные системы (БПЛА), беспилотные надводные аппараты (USF) и беспилотные наземные системы (UGV). [2] По состоянию на начало июня 2025 года ни Россия, ни Украина не использовали дроны с искусственным интеллектом и машинным обучением на поле боя в больших масштабах. [3] Тем не менее, Россия и Украина все чаще интегрируют возможности машинного обучения с некоторыми ограниченными адаптациями ИИ в новые варианты дронов на пути к разработке дронов, полностью управляемых искусственным интеллектом и машинным обучением.
В этой статье ИИ и МО используются для обозначения различных реализаций и разной степени сложности разработки, хотя в определениях может быть значительное совпадение, и в дискуссиях функциональность МО часто объединяется в общую группу ИИ. Возможности машинного обучения могут быть более масштабируемыми и простыми для внедрения в дроны, если эти модели обучены выполнять предсказуемые и конкретные задачи, не требующие значительной вычислительной мощности, памяти или облаков данных. [4] Некоторые примеры конкретных задач включают навигацию в среде без GPS и наведение на терминале, распознавание изображений и образов, самонаведение и захват цели, хотя некоторые из этих задач могут потребовать искусственного интеллекта и других более продвинутых инструментов. [5] Дроны с возможностями машинного обучения по-прежнему требуют общего руководства и анализа со стороны оператора дрона, таких как идентификация цели или модификация и обучение модели для работы в новых или сложных условиях, и, как правило, требуют некоторой связи с оператором. [6] Другими словами, возможности машинного обучения могут позволить беспилотникам выполнять некоторые заранее запрограммированные и обученные задачи, но им не хватает автономии и необходимых навыков мышления для адаптации к условиям боя без человеческого интеллекта и тонкой настройки. [7]
Модели ИИ могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, включая анализ данных, автономную идентификацию и выбор целей, а также управление и корректировку траектории полета дрона на основе условий в реальном времени. [8] Модели ИИ могут управлять роем дронов против цели и обеспечивать расширенную оперативную совместимость между дронами. [9] ИИ также хранит и анализирует данные о миссии в облаке для независимого улучшения работы дронов, а дроны с искусственным интеллектом способны принимать адаптивные решения, которые могут устранить необходимость в общении с операторами дронов. [10] Интеграция возможностей ИИ в дроны является более дорогостоящим и трудоемким процессом. Возможности беспилотных летательных аппаратов с искусственным интеллектом требуют разработки новых и сложных алгоритмов, значительной вычислительной мощности, большого облака данных и долгосрочных испытаний, направленных на обучение систем искусственного интеллекта работе и обучению в различных условиях боя. [11]
Технологические прорывы в войне дронов требуют разработки и интеграции возможностей как искусственного интеллекта, так и машинного обучения. ИИ обеспечивает автономное принятие решений на более высоком уровне, в то время как возможности машинного обучения выполняют конкретные задачи и помогают ИИ учиться на поле боя. [12] Роевые дроны могут быть примером дрона, работающего на искусственном интеллекте / машинном обучении. Роевые дроны в значительной степени зависят от искусственного интеллекта для взаимодействия между дронами, наведения, распределения и управления задачами. [13] Роевым дронам также требуются возможности машинного обучения для облегчения специализированных задач, таких как идентификация изображений, предотвращение столкновений с другими дронами и захват цели.
Россия и Украина все больше внимания уделяют разработке беспилотников с возможностями машинного зрения, по крайней мере, с середины 2023 года. Машинное зрение относится к алгоритмам автоматического распознавания изображений, которые позволяют дрону запоминать изображение цели и захватывать цель, даже если цель движется. [14] Украина стремилась ускорить разработку беспилотников с машинным зрением в качестве адаптации к использованию Россией средств РЭБ и радиоэлектронной разведки на поле боя и решить проблему недостижения беспилотными летательными аппаратами своих целей из-за потери сигнала с оператором дрона. [15] Дроны с машинным обучением имеют возможности самонаведения на цель в случае потери связи с операторами дронов, например, во время помех РЭБ. [16] В настоящее время дроны с возможностью технического зрения не полностью поддерживают искусственный интеллект, потому что эти дроны не могут самостоятельно различать цели и по-прежнему полагаются на человеческий интеллект. [17] Российские войска впервые начали использовать беспилотники с машинным зрением при внедрении БПЛА «Ланцет-3» и барражирующих боеприпасов в середине-конце 2023 года. [18] Министр цифровой трансформации Украины Михаил Федоров в феврале 2024 года объявил об усилиях Украины по созданию дронов с искусственным интеллектом и отметил, что в скором времени Украина создаст аналог дронов «Ланцет-3» с машинным зрением. [19] В марте 2024 года украинские войска продемонстрировали беспилотники с возможностями машинного зрения. [20]
В России продолжаются усилия по наращиванию масштабов разработки беспилотных летательных аппаратов с машинным зрением. В середине мая 2025 года российские разработчики объявили о начале серийного производства легких ударных беспилотников «Тювик», которые представляют собой беспилотники, оснащенные системами самонаведения и устойчивые к помехам РЭБ. [21] Российские разработчики впервые представили и испытали эти беспилотники в июне 2024 года. [22] Российские разработчики описывают беспилотники «Тювик» как способные автономно поражать цели после того, как российские операторы дронов определят цели на заключительной фазе планирования удара беспилотников. [23] Беспилотные летательные аппараты «Тювик» обладают возможностями автопилота, которые не требуют спутниковой навигации или связи с пилотом в условиях помех РЭБ. Российские эксперты по беспилотникам утверждают, что возможности автопилота «Тювик» основаны на предварительно загруженных картографических данных и распознавании изображений. Украинские военные чиновники также отметили более широкое использование Россией неуказанных беспилотников с возможностями искусственного интеллекта в мае 2025 года, возможно, имея в виду растущее число российских беспилотников с машинным зрением и некоторыми возможностями искусственного интеллекта. [24]
Россия и Украина столкнулись с проблемами при разработке и применении беспилотников с возможностями машинного обучения на передовой в Украине в 2024 году и в начале 2025 года, вместо этого переключившись на масштабирование использования оптоволоконных дронов. Сообщается, что российские беспилотники «Ланцет-3» испытывали сбои в работе автономного режима захвата цели в конце 2023 и начале 2024 года. [25] На кадрах боевых действий, опубликованных в конце января 2024 года, видно, как на бронемашине установлен прицел «Ланцет-3», который в последнюю минуту отклонился и врезался в груду обломков. [26] Судя по кадрам боевых действий, беспилотники «Ланцет-3» смогли нанести удары по некоторым артиллерийским системам и ракетным установкам, но не продемонстрировали их атаку на замаскированные цели. В феврале 2024 года западные эксперты, в частности, поставили под сомнение реальный уровень автоматизации «Ланцета-3» и его способность надежно распознавать объекты. [27] Российские разработчики одновременно запустили параллельную разработку и производство оптоволоконных беспилотников, вероятно, в надежде получить технологическое преимущество на поле боя, не дожидаясь развития технологии машинного зрения. [28] Оптоволоконные беспилотники не являются особенно сложной технологической адаптацией (боеприпасы с проводным наведением – явление десятилетней давности), но с середины 2024 года российские войска смогли поставить перед украинскими войсками новые дилеммы на поле боя, поскольку они были устойчивы к помехам РЭБ, позволяли наносить точные удары по бронетехнике и были масштабируемыми благодаря своей простоте. [29]
Летом 2024 года генеральный директор украинского производителя дронов заявил, что украинские разработчики не могут достаточно быстро развивать машинное зрение из-за слабых алгоритмов наведения. [30] Генеральный директор также отметил, что развертывание российских средств РЭБ вдоль линии фронта, а не вблизи цели, затрудняет поддержание связи с беспилотниками после запуска. Один из украинских производителей дронов, который уже почти два года тестирует дроны с машинным зрением, заявил в мае 2025 года, что технология для этих дронов все еще «сырая» и работает «посредственно» на тактических дронах, используемых вдоль линии фронта. [31] Разработчик отметил, что конечное наведение обычно работает на беспилотниках с неподвижным крылом, которые летают на большие расстояния, но украинские силы изо всех сил пытаются подвести квадрокоптеры с машинным зрением в радиус действия российской цели на поле боя. Разработчик добавил, что эти дроны также имеют проблемы с самонаведением при следовании за движущимися целями, а камеры дронов с видом от первого лица (FPV) не способны распознавать цели на расстоянии до 500 метров. Командир украинской роты заявил, что украинские силы в настоящее время сосредоточены на интеграции оптоволоконных беспилотников на поле боя. [32]
По состоянию на май 2025 года Россия и Украина продемонстрировали некоторую интеграцию ограниченных возможностей ИИ в беспилотники, но в основном они развертывают эти возможности и не развертывали их в масштабе на поле боя. Украинский эксперт по радиоэлектронной и радиотехнической войне наблюдал, как российские войска выставляли рой из шести беспилотников с разноцветными крыльями для распознавания дронов 18 мая.[33] Российский рой беспилотников, как сообщается, несет 3-килограммовую боеголовку, имеет дальность полета до 80 километров, инерциальные и спутниковые навигационные системы и в значительной степени зависит от компонентов иностранного производства.[34] Рой беспилотников, как сообщается, имеет камеру высокого разрешения, модуль JETSON для распознавания и обработки видео, лазерный дальномер и высокоскоростной жесткий диск емкостью более 100 гигабайт.[35] Одна из моделей российского роевого беспилотника имеет газовый двигатель, который увеличивает дальность действия беспилотника до более чем 100 километров.[36] По сообщениям, российские силы запускали от 30 до 50 таких дронов в день по нескольким операционным направлениям в испытательных конфигурациях от двух до шести дронов. Сообщается, что дрон использует визуальную навигацию по местности для полета к цели; автономно обнаруживает, классифицирует и выбирает цели; и не требует от оператора разрешения на окончательное решение об ударе.[37]
Сообщается, что украинские войска впервые применили новый «материнский дрон» с искусственным интеллектом на передовой в конце мая. Украинский стартап впервые сообщил 26 мая, что его беспилотный летательный аппарат «Гоголь-М» с искусственным интеллектом выполнил свои первые автономные миссии во время испытаний против российских целей. [38] Стартап отметил, что материнский корабль «Гоголь-М» может доставить два ударных беспилотника FPV и нанести высокоточный удар на расстоянии до 300 километров. 29 мая Федоров объявил, что украинская оборонная платформа Brave1 создала и провела боевые испытания нового беспилотника-материнского корабля, который может автономно идентифицировать, находить и поражать цели с помощью двух FPV-дронов на расстоянии до 300 километров, включая нанесение ударов по российским самолетам, системам ПВО и критически важной инфраструктуре. [39] Федоров заявил, что материнский корабль может вернуться для дополнительного использования, если он будет работать на расстоянии до 100 километров, и что дрон использует систему «SmartPilot» и камеры для визуально-инерциальной навигации. Полная эффективность и автономность российских и украинских беспилотников с искусственным интеллектом в настоящее время неясны, учитывая, что обе системы в настоящее время проходят боевые испытания.
Дальнейшее развитие Россией беспилотников с искусственным интеллектом и машинным обучением отчасти основано на способности России создать совместную систему ситуационной осведомленности и управления полем боя. России потребуется разработать сложную облачную систему, которая сможет хранить и анализировать полученные данные, чтобы систематически обучать свои беспилотники с искусственным интеллектом автономно различать цели, избегать дружественных беспилотников и позволять российским военным отслеживать операции российских беспилотников по всей линии фронта. Украинские разработчики и вооруженные силы в течение многих лет развивали различные системы ситуационной осведомленности, такие как «Дельта» и «Кропива», которые напоминают видение Министерства обороны США (DoD) Combined Joint All-Domain Command and Control (CJADC2). [40] Украинская система «Дельта» представляет собой обширное облачное программное обеспечение, предназначенное для сбора данных, их анализа, обеспечения всесторонней ситуационной осведомленности и поддержки принятия решений. Delta позволяет украинским силам во всех родах войск и на всех уровнях командования координировать разведданные с беспилотников, спутников, стационарных камер, датчиков и передовых разведывательных подразделений. [41] Команда Delta интегрировала дополнительные возможности, такие как приложение Mission Control (матрица синхронизации), которое украинские операторы дронов используют для предотвращения дружественного огня и планирования миссий дронов. [42] Delta также интегрировала внешнее приложение «Вежа». [43] «Вежа» — это система анализа видео на поле боя, которая включает в себя возможности потоковой передачи видео и коллективного использования видео, позволяя с помощью искусственного интеллекта захватывать цели и отправлять цели ударным подразделениям с помощью модуля ситуационной осведомленности «Монитор». «Вежа» использует систему искусственного интеллекта «Мстители» для захвата целей. Эти возможности анализа данных и облачное управление данными могут дать украинским силам преимущество в обучении дронов с искусственным интеллектом и машинным обучением.
Россия активно пытается догнать украинские инновации в создании совместной системы ситуационной осведомленности и управления полем боя. Российское государственное информационное агентство РБК сообщило 22 мая, что российская спутниковая навигационная система ГЛОНАСС и российская государственная корпорация «Национальная технологическая инициатива» (НТИ) разработали проект концепции создания системы под названием «Цифровое небо России», которая позволит создать единую сетевую и информационно-технологическую систему для российских воздушных, космических и связанных с ними киберкосмических систем. [44] РБК сообщил, что «Цифровое небо России» стремится объединить в настоящее время не связанные между собой воздушные, космические и беспилотные системы, а также разрозненные нормативные базы в единую систему передачи и обработки спутниковых и беспилотных данных, управляемую искусственным интеллектом и человеком. Как сообщил РБК представитель ГЛОНАСС, новая система «Цифровое небо России» предполагает создание российской низкоорбитальной спутниковой группировки, гибридных сетей связи, доверенной среды обмена информацией, а также использование искусственного интеллекта для развития защищенной связи с беспилотными аппаратами. Как сообщал РБК, российские разработчики планируют до 16 июля 2025 года доработать и представить проектное предложение в Минтранс России, Роскосмос (российская космическая корпорация), Минэкономразвития и другие ведомства.
Централизованный подход России к инновациям и производству беспилотных летательных аппаратов может помешать ее усилиям по разработке беспилотных летательных аппаратов с искусственным интеллектом и машинным обучением. Кремль активно пытается централизовать контроль над компаниями и организациями, возглавляемыми волонтерами, которые первыми внедрили большую часть российских инноваций в области беспилотников и искусственного интеллекта. [45] Кремль все больше инвестирует в компании и стартапы по разработке беспилотных летательных аппаратов, по сообщениям, выделив 243 миллиарда рублей (три миллиарда долларов) на инвестиции 407 компаниям, специализирующимся на производстве самолетов, в период с 2023 по 2024 год. (Для сравнения, Кремль планирует выделить на развитие атомной энергетики 277 миллиардов рублей (3,1 миллиарда долларов) в течение шести лет.)[46] Ранее в конце 2023 года Министерство обороны России создало на базе добровольческого батальона «Судоплатов» в оккупированной Донецкой области учебно-производственный центр беспилотных систем, который, как сообщается, производил дешевые и неэффективные беспилотные летательные аппараты, уязвимые для украинских систем РЭБ. [47] Нынешние усилия Кремля по централизации могут подорвать независимость некоторых российских разработчиков беспилотных летательных аппаратов в стремлении к технологическим прорывам из-за ограничений, налагаемых российской бюрократией.
Кремль также создает контролируемый государством Центр развития искусственного интеллекта, который будет выстраивать сквозную оперативную координацию между государственными органами, регионами и бизнесом, а также обеспечивать аналитическую поддержку приоритетных задач правительства в области искусственного интеллекта. [48] Центр будет отвечать за цифровизацию и модернизацию государственных систем, поскольку использование технологий в России сильно различается как на федеральном, так и на региональном уровнях. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко 15 мая подчеркнул необходимость того, чтобы Россия была в авангарде глобальной гонки развития искусственного интеллекта, и заявил о намерении финансировать исследовательские программы в этих целях. Вероятно, Кремль будет использовать этот центр для продвижения использования ИИ в военных целях и для разработки беспилотных летательных аппаратов с искусственным интеллектом и машинным обучением, но неясно, будет ли Кремль интегрировать сообщество волонтеров-разработчиков ИИ в России, и если да, то каким образом. Кремль ограничивает деятельность волонтерских групп, не позволяя им посещать линию фронта в Украине или накладывая серьезные ограничения на усилия по краудфандингу, что может повлиять на развитие органических беспилотников и искусственного интеллекта в России. [49]
С другой стороны, нехватка инвестиций и неотложные боевые потребности влияют на развитие Украиной беспилотных летательных аппаратов с искусственным интеллектом и машинным обучением. Президент Украины Владимир Зеленский в январе 2025 года заявил, что Украина нуждается в дополнительных инвестициях от партнеров для увеличения и улучшения производства беспилотников в Украине. [50] В мае 2025 года эксперт Центра искусственного интеллекта Вадхвани объяснил, что Украине нужны дополнительные ресурсы для продолжения инноваций в области беспилотников AI/ML, поскольку возможности искусственного интеллекта в Украине исходят из коммерческого сектора, открытого исходного кода и доступных технологий. [51] Эксперт отметил, что эти возможности ИИ достигают своего «стеклянного потолка», и что развитие ИИ в Украине зависит от объема инвестиций и приверженности украинского правительства. Сообщается также, что Украина сталкивается с проблемами, связанными с ограниченными возможностями разработки и производства, фрагментарными усилиями по развитию возможностей ИИ, конкуренцией за ресурсы внутри правительства и отсутствием межправительственного и военного сотрудничества. [52] По сообщениям, в Украине также не хватает вычислительных мощностей и специалистов с опытом работы с искусственным интеллектом. [53] Перед украинским правительством стоит сложная задача поддерживать развитие беспилотников с искусственным интеллектом и машинным обучением в условиях нехватки инвестиций, одновременно продвигая другие инновации для удовлетворения неотложных потребностей на поле боя. Украинское правительство, например, в настоящее время стремится догнать российское производство оптоволоконных беспилотных летательных аппаратов. [54]
Обещания немедленной революции беспилотников AI/ML преждевременны по состоянию на июнь 2025 года, учитывая, что и российским, и украинским силам потребуется выделить больше времени, испытаний и инвестиций для массового развертывания этих беспилотников на передовой. Россия и Украина продолжат совершенствовать свои возможности машинного обучения и машинного зрения, одновременно обучая и тестируя возможности ИИ. Затем России и Украине нужно будет решить вопрос масштабирования производства новых беспилотников AI/ML, что потребует дополнительного времени и ресурсов для содействия. Россия и Украина могут начать использовать некоторые беспилотники AI/ML для выполнения определенных задач в то же время, таких как поражение определенных типов целей, таких как бронетехника или самолеты, прежде чем научиться полноценно работать на поле боя. Беспилотники AI/ML также вряд ли полностью заменят потребность в массе тактических FPV-беспилотников в ближайшие месяцы, поскольку последние дешевле в производстве и адаптации к текущим условиям поля боя при текущем состоянии технологий.
