24/05/2026
0Соучредитель Anthropic Джек Кларк (Фото: Кевин Дич, Getty Images)
В среду я провел время в конференц-зале в Восточном Лондоне, битком набитом разработчиками. Мероприятие называлось Code w/ Claude: первое в Европе мероприятие Anthropic, ориентированное на разработчиков. Это было похоже на триумфальное шествие компании, которая, по сообщениям, сейчас привлекает инвестиции при оценке в 900 миллиардов долларов — цифра, которая, если она верна, превзойдет показатели ее главного конкурента OpenAI. За стремительным взлетом Anthropic стоят разработчики, которые на этой неделе заполнили лондонский зал, бесплатно обедали и ужинали, а также принимали бесплатные мини-компьютеры. Эти продвинутые пользователи тратят на Claude гораздо больше денег, чем среднестатистический человек. Другими словами, они — жизненная сила Anthropic, и у компании есть стимул привлекать их снова и снова.
В течение дня, наполненного ключевыми докладами на двух сценах, руководители Anthropic обрушили на аудиторию шквал технических подробностей о том, как программистам следует наилучшим образом использовать ИИ для повышения своей производительности. В зале царила почти безудержная атмосфера энтузиазма. Борис Черни, создатель Claude Code, заявил, что ИИ помог ему вновь ощутить то волшебное чувство, которое впервые привело его к программированию на школьном калькуляторе. Разработчики, с которыми я общался, говорили о возрождении компьютерного программирования, о том, что возможностей больше, чем людей, способных их использовать.
День был пронизан образом Anthropic как продуктовой компании. О рисках, о которых Anthropic так много говорила в других местах, говорилось мало. На сцене сотрудники Anthropic намекали на продолжающийся прогресс в области ИИ — демонстрируя множество графиков, идущих вверх и вправо, — но в основном в контексте поощрения разработчиков к использованию многочисленных возможностей Claude Code, а не к минимизации связанных с ними рисков. Когда исследователь из Anthropic спросил собравшихся, сколько из них выпустили код, написанный Клодом, даже не читая его, поразительное количество людей подняло руки. «Это опасная игра», — сказал он, вызвав нервный смех. Затем он быстро перешел к обсуждению того, как разработчики могут извлечь максимум пользы из кода Клода.
Четверг стал совсем другим событием. Я сел на поезд до Оксфордского университета, где должен был выступить с лекцией соучредитель Anthropic Джек Кларк. Кларк — удивительная личность. Большая часть его работы на протяжении многих лет была посвящена измерению и последующему предупреждению о темпах прогресса ИИ и связанных с ним многочисленных рисках. Эта лекция не стала исключением. Он сказал, что ИИ представляет собой «ненулевой» шанс убить всех на планете, и предупредил, что даже если этот тотальный кризис удастся предотвратить, следующие несколько лет принесут больше потрясений, чем любые другие за всю историю наблюдений.
Кларк предсказал, что к 2028 году, или, возможно, раньше, ИИ достигнет «рекурсивного самосовершенствования», или обретет способность к самосовершенствованию, что приведет к непредсказуемому будущему. «Мы никогда не сталкивались с технологией, обладающей таким свойством, позволяющим ей создавать лучшую версию себя без участия человека», — сказал он. Большая часть мира «отрицает» возможности современных моделей ИИ, сказал Кларк, не говоря уже о тех, которые появятся через шесть месяцев.
Было бы легко — и утешительно — отмахнуться от этого, назвав это попыткой миллиардера-руководителя расхваливать свою технологию в корыстных целях. Но другой способ интерпретации этой лекции, как и большей части работы компании Anthropic, — это предупреждение от людей, наиболее близких к этой странной новой технологии и способных предвидеть её развитие. Появление в апреле модели Claude Mythos — новейшей модели Anthropic, обладающей возможностями кибернаступления на уровне государств, — показывает, что многие из прошлых прогнозов Anthropic оказались верны, и что предсказанное ими будущее в некотором смысле уже наступило. Модель настолько мощная, что Anthropic решила не публиковать её, а предоставила доступ небольшой группе компаний и правительств для устранения уязвимостей в наиболее распространённом в мире программном обеспечении.
Кларк сказал, что даже сама Anthropic недооценила масштабы и скорость развития ИИ. Когда Мифос закончил тренировки, он сказал: «Мы подумали: „О, вот оно! Оно здесь быстрее, чем мы думали! А ведь мы недостаточно подготовились“».
В этом нет ничего предосудительного или даже удивительного, что Anthropic обращается к политикам иначе, чем к разработчикам. Компании постоянно адаптируют свои сообщения к различным группам, и Anthropic открыто говорит о рисках ИИ, чего другие компании предпочитают избегать. Тем не менее, столкновение этих двух разных точек зрения вызвало у меня сильное чувство неловкости. С одной стороны, Anthropic имеет веские основания претендовать на обладание ключами к, возможно, самой мощной технологии всех времен, одновременно беря на себя обязанность предупреждать правительства и общества об этом неудобном факте. С другой, вполне реальной стороны, это все еще обычная компания-разработчик программного обеспечения, зависящая от прихотей непостоянных разработчиков в толстовках и джинсах.
Если Кларк прав, то ничто в этом моменте времени не продлится долго. Разработчиков, от которых сейчас так сильно зависит Anthropic, заменят машины быстрее, чем они успеют сказать «рекурсивное самосовершенствование». Возможно, именно поэтому его прогнозы не попали в выступления в среду.
Комментарий Валерия Подкорытова относительно последствий развития ИИ для государственного управления и ЛПК Украины
В статье прозрачно намекается о разработке AGI (искусственный общий интеллект) — это гипотетический тип ИИ, обладающий способностью выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Ключевые характеристики AGI включают:
- Универсальность: AGI превосходно справляется с множеством задач — от игры в шахматы до проведения научных исследований
- Когнитивные способности: он сопоставляет человеческие когнитивные способности в различных задачах, что позволяет понимать и интерпретировать сложную информацию
- Сверхчеловеческая производительность: компетентный ИИ определяется как тот, который превосходит 50% квалифицированных взрослых в широком спектре нефизических задач
На данный момент (май 2026) нет подтверждённой публичной информации о модели Anthropic под названием Claude Mythos как о официально выпущенном продукте с заявленными «возможностями кибернаступления на уровне государств». Это очень похоже на один из трёх вариантов:
- неофициальное/внутреннее кодовое название,
- слухи или утечки из AI-сообщества,
- маркетингово-драматизированное описание возможностей будущих frontier-моделей.
Поэтому важно отделять реальные тенденции от хайпа.
Преувеличения:
❌ «ИИ сам принимает стратегические решения» – пока нет.
❌ «ИИ может полностью автономно взломать государство» – нет.
Для реальных операций нужны: инфраструктура, доступ, разведка, люди, координация.
❌ «Появился AGI» – нет признаков подтверждённого AGI.
Что действительно может радикально измениться к 2030 г.? Вот это уже серьёзно.
Очень вероятно:
- ИИ-ускоренная разработка ПО → огромный рост производительности
- ИИ-кибербезопасность → постоянные ИИ-vs-ИИ системы
- Автоматизация аналитики → разведка, финансы, логистика
- Агентные системы → ИИ выполняет длинные задачи почти самостоятельно
Почему вокруг этого столько «апокалиптического сторителлинга»?
Потому что сочетание: ИИ, кибербезопасности, автономности, секретности создаёт идеальную медиа-смесь для: вирусности, страха, монетизации внимания.
Как относиться к таким заявлениям рационально?
Маркер:
Если говорят: «модель может помочь специалисту» → вероятно, правда.
Если говорят: «модель сама стала цифровым государственным супероружием» → почти наверняка преувеличение.
Самый важный реальный вывод
Главное изменение frontier-ИИ — не «восстание машин». А резкое снижение порога доступа к сложным интеллектуальным действиям.
То есть, маленькие команды смогут делать то, что раньше требовало больших организаций.
И это касается: бизнеса, науки, кибербезопасности, медиа, управления.
Какие возможности frontier-ИИ действительно появятся в 2026–2030 в бизнесе и госуправлении?
Если убрать фантастику, главный сдвиг ближайших 4–5 лет — не «сверхразум», а превращение ИИ из инструмента ответов в операционную систему для интеллектуального труда.
То есть ИИ будет: не просто писать текст, а выполнять длинные рабочие процессы, координировать данные, принимать ограниченные решения, взаимодействовать с цифровой инфраструктурой. Но — под человеческим контролем.
Что такое frontier-ИИ на практике
К 2026–2030 frontier-модели будут сочетать: очень длинную память/контекст, агентность (цепочки действий), мультимодальность, работу с инструментами, персонализацию, постоянное обучение на корпоративных данных.
👉 Ключевой эффект: не «умнее человека во всём», а «резко дешевле и быстрее масштабируется интеллектуальная работа».
Что реально изменится в бизнесе
A. Управление и аналитика
Появится: ИИ-советник руководителя. Система сможет анализировать: финансы, закупки, рынок, контракты, производство, выявлять аномалии, моделировать сценарии.
Что это даст?
Уже не «сделай презентацию», а «смоделируй влияние падения спроса на EBITDA», «покажи 3 варианта оптимизации», «оцени риск поставщиков».
Вероятность: 90%
B. Автоматизация “белых воротничков”
Реально исчезнут/сократятся: часть бухгалтерии, первичная аналитика, юридическая рутина, документооборот, call-centers, часть middle management.
Что останется людям: ответственность, переговоры, стратегия, нестандартные решения, влияние и доверие.
Вероятность: 80–95%
C. ИИ-агенты внутри компаний
Это самый большой сдвиг. Агент – это не чат, а система, которая: получает цель, сама выполняет цепочку действий.
Пример в ЛПК:
«Проверь контракты, остатки, логистику и экспортные цены. Подготовь оптимальный план продаж на квартал.»
ИИ: собирает данные, делает расчёты, предлагает решения.
Вероятность: 70–90%
D. Производство
Реально: диагностика, ИИ-контроль качества, автономная логистика, цифровые аналоги предприятий.
В лесной отрасли особенно вероятно: ИИ-планирование рубок, прогноз качества древесины, оптимизация сортировки, беспилотный мониторинг леса.
Что изменится в госуправлении
Вот здесь изменения могут быть даже сильнее.
A. Государство как “цифровая платформа”
Реально появится AI-администрирование: анализ бюджета, выявление коррупционных аномалий, контроль закупок, прогнозирование налогов, автоматизация разрешений.
Вероятность: 70–85%
B. ИИ-регулятор сможет: анализировать рынок почти в реальном времени, выявлять: картели, аномальные цены, схемы.
Особенно: таможня, налоги, лес, энергетика.
C. “Цифровой чиновник”
Не в смысле робота-министра, а 80% рутинных функций аппарата → автоматизация.
Как следствие возможны: сокращение бюрократии, ускорение процедур.
Но возможны и: цифровой контроль, усиление централизации.
Что будет самым ценным навыком
Не программирование, а:
- Умение формулировать задачи
- Проверять выводы ИИ
- Принимать решения в неопределённости
- Интегрировать людей и ИИ
Что НЕ произойдёт к 2030
❌ Полная замена управленцев
Потому что: управление = ответственность + политика + доверие.
❌ Полностью автономное государство
Нереально: слишком сложные социальные системы.
❌ “Конец человека”
Наоборот, ценность: репутации, ответственности, доверия, влияния может даже вырасти.
Где будут главные риски
A. Концентрация власти
Кто контролирует: модели, данные, инфраструктуру, тот получает огромный рычаг.
B. Неравенство
ИИ усиливает: сильных игроков, масштаб, капитал.
C. Потеря субъектности
Люди могут перестать анализировать самостоятельно, зависеть от ИИ-подсказок.
Что это означает конкретно для Украины и ЛПК
Для государства ИИ может: резко повысить прозрачность, снизить коррупционные потери, ускорить администрирование.
Но только при политической воле.
Для ЛПК
Наиболее вероятно победят компании, которые:
- контролируют данные,
- автоматизируют цепочки,
- интегрируют продажи + логистику + производство,
- работают по долгим контрактам.
Проиграют:
- “ручное управление”,
- непрозрачные схемы,
- сырьевые модели без аналитики.
Главный вывод
К 2030 frontier-ИИ:
- не заменит цивилизацию,
- не создаст «цифровое бессмертие»,
- не станет магическим сверхразумом.
Но он почти наверняка: станет инфраструктурой интеллектуальной экономики.
И страны/компании будут конкурировать уже не только ресурсами, людьми, капиталом, а качеством ИИ-интеграции в управление.
