Суперництво людини та робота в офісі. Роботизований працівник: еволюція майбутнього. sorbetto-Getty Images
Майбутні історики побачать, що насіння глибокої трансформації було посіяне у 2025 році. До 2050 року більшість людей командуватимуть штатами, які перевищують найбільші транснаціональні корпорації сьогодення. Але наші «співробітники» не будуть людьми, які сидять у кабінках або стоять на заводських майданчиках. Це будуть флоти агентів ШІ — цифрових працівників, які зможуть виконувати такі завдання, як проектування продуктів, написання коду, переговори щодо ланцюжків поставок, проведення складних експериментів та розробка маркетингових кампаній, поки ми спимо.
Швидкість розповсюдження агентного ШІ по всій робочій чинності прискорилася за останній рік. Опитування бізнес-керівників, проведене PwC, показує, що 79% компаній використовують агентний ШІ. І хоча багато хто цілком обґрунтовано критикував компанії, які інвестували в ІІ без негайних вигод — явище, яке я називаю «кривою J продуктивності» — агентний ШІ обіцяє забезпечити реальне зростання продуктивності, стимулюючи подальше впровадження.
Найнагальніше питання для майбутньої ери: що буде з людськими працівниками?
Щоб зрозуміти значущість зміни агентного ШІ для людини, нам потрібно розібратися в самій природі роботи. Майже кожне цінне завдання можна поділити на три чітко виражені етапи:
- Правильне питання: визначення проблеми та мети.
- Виконання: виконання кроків задля досягнення цієї мети.
- Оцінка: перевірка результатів та уточнення мети.
Упродовж більшої частини людської історії робітники виконували всі три напрямки. Але визначальною рисою цієї епохи є те, що штучний інтелект стає напрочуд хорошим у другій частині: виконанні.
У моєму дослідженні з Томом Мітчеллом ми вивчали, як машинне навчання відкриває «неявні знання» — те, що ми вміємо робити, але не можемо пояснити, наприклад, вміємо розпізнавати обличчя чи їздити велосипедом. Раніше ми не могли автоматизувати ці завдання, бо не могли написати їм правила. Але агентний ШІ змінив правила гри. Навчаючись на даних та методі спроб і помилок (часто за допомогою «навчання з підкріпленням»), ШІ тепер може виконувати складні послідовності дій без необхідності чітких інструкцій для кожного кроку. Він може орієнтуватися в цифровому світі, оптимізувати логістику або писати робочий програмний код, найчастіше краще і швидше, ніж будь-яка людина.
Це змінює фундаментальні економічні засади створення цінності. Економіка вчить нас, що коли ресурс стає дешевим і доступним, його цінність зміщується до його ресурсів, що доповнюють. У міру того, як процес виконання стає товаром масового споживання, вузьке місце – і цінність – зміщується до задання правильних питань та оцінки результатів.
В результаті, у цьому новому світі багато працівників стануть тими, кого я називаю Головними Фахівцями з Питань (ГФП).
У найближчі роки основне завдання ГФП матиме судження, щоб зрозуміти, що запитувати, чому це важливо і як оцінити, чи дійсно ШІ досяг успіху. Ми будемо архітекторами; ШІ буде творцями.
Це зрушення обіцяє вибух підприємництва та інновацій. Коли хтось із творчою іскрою може організувати хмару агентів ШІ для створення прототипів, аналізу ринків та перевірки гіпотез, вартість спроб чогось нового різко падає. Ми побачимо «кембрійський вибух» нових продуктів та послуг, оскільки ШІ знизить бар’єр для вирішення найскладніших проблем світу.
Однак це майбутнє неминуча. Це вибір.
«Пастка Тьюринга» — це спокуса використовувати ШІ лише для імітації та заміни людей, що призведе до зниження заробітної плати та концентрації влади. Ті ж технології, які могли б наділити повноваженнями мільярди керівників вищої ланки, натомість можуть бути використані невеликою групою фірм або урядів для централізації контролю та спостереження.
Перспектива другої машинної ери це світ, де машини розширюють можливості нашого розуму, а не просто замінюють наші м’язи. Але питання про те, чи призведе ШІ до широкого розширення прав і можливостей чи жорсткої централізації, — це не технологічне, а суспільне питання.
До 2050 року найважливішим питанням про ШІ буде не те, що він може робити, а хто вирішуватиме, що він робитиме.
Ерік Бріньольфссон
Эрик Бриньолфссон — директор Стэнфордской лаборатории цифровой экономики и соучредитель Workhelix
Посиланняна тему: Что означает эра агентного ИИ для бизнеса и человечества
