Искусственный интеллект меняет частное лесное хозяйство – данные обеспечивают точность и более высокую доходность.

Искусственный интеллект уже внедрен во многие сектора лесного хозяйства, но его влияние на частных владельцев лесов пока остается незначительным.

По мнению экспертов, наиболее революционные приложения, такие как автоматизированные рекомендации по управлению лесными ресурсами, только сейчас приближаются к практическому применению. Однако ситуация быстро изменится.

Ожидается, что в течение следующих пяти лет искусственный интеллект значительно повысит точность принятия решений и усилит роль лесовладельцев. Вместо того чтобы полагаться исключительно на визиты экспертов или периодические инвентаризации, владельцы смогут решать, какие участки вырубать или обрабатывать в первую очередь, основываясь на постоянно обновляемых аналитических данных. В то же время лесохозяйственные компании будут все больше полагаться на данные и алгоритмы во всем, от оценки лесных массивов до логистики лесозаготовок и промышленного обслуживания.

«Искусственный интеллект не делает лесное хозяйство механическим или автоматическим. Напротив, он помогает нам более точно, чем раньше, учитывать уникальные характеристики каждого участка», — говорит Антти Каартинен , ведущий эксперт проекта точного лесоводства компании Stora Enso.

Что на самом деле делает искусственный интеллект в лесах?

Искусственный интеллект в лесном хозяйстве охватывает широкий спектр инструментов: консультативные чат-боты на основе языковых моделей, аналитика данных дистанционного зондирования, прогностические модели для планирования лесных ресурсов и оценка запасов древесины на уровне древостоев. Их общая сила заключается в способности обрабатывать огромные массивы данных и преобразовывать их в полезную информацию для принятия решений.

«Роль ИИ заключается в поддержке людей, а не в их замене. Он помогает сосредоточить полевые исследования, собрать необходимую информацию и обеспечить учет всех соответствующих факторов. Окончательные решения по-прежнему принимаются на основе экспертных знаний человека», — отмечает Каартинен.

Искусственный интеллект помогает обнаруживать и предотвращать повреждения, наносимые насекомыми.

Изменение климата увеличивает риск вспышек численности короедов в Финляндии. Современные приложения на основе искусственного интеллекта объединяют дистанционное зондирование, лазерное сканирование и аэрофотосъемку с существующими данными лесной инвентаризации, что позволяет заблаговременно выявлять признаки стресса в лесных насаждениях – зачастую еще до появления видимых повреждений.

«Чем лучше исходные данные, тем своевременнее и точнее будут рекомендованные действия. Прореживание, восстановление и уход станут более целенаправленными, и в долгосрочной перспективе лесовладельцы увидят улучшение показателей прибыли», — сказал Каартинен в интервью Forest.fi.

В рамках проекта Stora Enso по точному лесопользованию используется искусственный интеллект для выявления повреждений, нанесенных насекомыми, и поддержки превентивных мер по борьбе с ними.

«Мы все еще находимся на этапе наблюдения, но в будущем сможем все чаще выявлять зоны риска и прогнозировать ущерб», — говорит Каартинен.

Компания Metsä Group совместно с финской компанией CollectiveCrunch разработала приложение, предоставляющее частным владельцам лесов регулярно обновляемые карты повреждений, нанесенных короедом. Данные, обновляемые несколько раз каждое лето, помогают выявлять вспышки на ранних стадиях и отслеживать их развитие. Эти же инструменты также используются для оценки ущерба от штормов.

Искусственный интеллект-помощники для владельцев лесных угодий уже в разработке.

По словам Каартинена, владельцы лесов вскоре получат доступ к голосовым помощникам на основе искусственного интеллекта или чат-ботам, предоставляющим круглосуточные консультации по срокам, затратам и правилам управления лесами.

Владельцы могут спросить, следует ли сейчас прореживать конкретный участок леса, действуют ли природоохранные требования или какие участки требуют ухода за саженцами. На практике владелец леса может выбрать участок на карте и спросить у ИИ, что делать дальше. Система объединит данные о лесе, прогнозы погоды, сметы расходов и законодательные требования, чтобы сгенерировать рекомендации по управлению лесом.

Аналогичные приложения уже используются в Швеции . В Финляндии они, как ожидается, станут доступны в течение следующих нескольких лет.

«Эти инструменты не заменяют экспертов, но они ускоряют консультативную работу и обеспечивают более последовательное принятие решений», — подчеркивает Каартинен.

Управление всхожестью рассады и прогнозирование рисков.

Дистанционное зондирование и искусственный интеллект позволяют обнаруживать мертвые деревья, повреждения от насекомых, последствия штормов и снегопадов, а также другие изменения более эффективно, чем одни лишь полевые наблюдения. Выявленные ИИ «горячие точки» направляют экспертов непосредственно в нужные места, экономя время и обеспечивая своевременные действия.

Искусственный интеллект также разрабатывается для поддержки управления насаждениями саженцев. Эти инструменты могут оценивать сложность и стоимость работ по управлению без выезда на место. В будущем владельцы лесов смогут получать четкие сметы расходов по каждому участку.

С помощью ИИ также можно усовершенствовать планирование регенерации, подготовку почвы, выбор видов растений и плотность посадки.

«Цель состоит в том, чтобы посадить подходящие виды деревьев в подходящем месте. Когда деревья растут в оптимальных условиях, леса становятся более устойчивыми к вредителям и другим повреждениям», — говорит Каартинен.

Более точные оценки состояния лесов и более качественные экономические прогнозы.

Искусственный интеллект уже помогает компаниям обновлять данные о лесных ресурсах с беспрецедентной точностью. Это улучшает прогнозы объемов древесины, возможностей заготовки и сортов, поддерживает финансовое планирование и снижает вероятность неожиданностей во время заготовки.

В сфере продажи древесины оценки на основе искусственного интеллекта снижают неопределенность для владельцев лесов, предоставляя более четкую информацию о характеристиках насаждений. Однако Каартинен подчеркивает, что окончательная выручка от продажи всегда будет основана на измеренных значениях.

Экологические преимущества и более эффективная организация работы

Искусственный интеллект также может помочь в планировании операций для минимизации повреждения почвы и избегания чувствительных зон. Более точный мониторинг поглотителей углерода может повысить прозрачность и укрепить доверие общественности к лесному хозяйству.

Использование ИИ расширяется за пределы услуг для владельцев лесных угодий. В недавнем интервью журналу TiVi главный информационный директор UPM Туркка Кескинен отметил, что компания реализует множество проектов в области ИИ в различных сферах своей деятельности. Алгоритмы машинного обучения уже поддерживают логистику и промышленное техническое обслуживание: автоматическое распознавание номерных знаков ускоряет транспортные потоки, а данные с датчиков позволяют осуществлять прогнозирующее техническое обслуживание.

В будущем искусственный интеллект будет играть все более важную роль в оптимизации производственных процессов. Компания UPM уже использует ИИ для оценки сроков производства и потребления электроэнергии, а также для поддержки закупок древесины путем определения подходящих ценовых уровней и периодов закупок. По словам Кескинена, это долгосрочное развитие, и наиболее значительные преимущества проявятся постепенно.

«Искусственный интеллект привносит в лесное хозяйство точность, предсказуемость и индивидуальность. Он не меняет фундаментальных принципов управления лесами, но выводит их на новый уровень. Для владельца леса это означает более качественную информацию, более взвешенные решения — и, в долгосрочной перспективе, более высокую доходность», — резюмирует Каартинен.