09/06/2024
0При планировании лесохозяйственных работ искусственный интеллект может помочь уделить внимание таким вопросам, как риски, связанные с изменением климата, биоразнообразие и накопление углерода в лесах. Фото: Финская лесная ассоциация и Sitowise
В лесном секторе искусственный интеллект означает улучшение планирования лесного хозяйства и принятия решений, говорит Санна Хярконен, руководитель направления продуктов в консалтинговой компании Sitowise.
При планировании лесохозяйственных работ искусственный интеллект может помочь уделить внимание таким вопросам, как риски, связанные с изменением климата, биоразнообразие и накопление углерода в лесах,
По мнению лесных экспертов, искусственный интеллект помогает сосредоточить внимание на местах, которые действительно являются наиболее важными”, – сказала Санна Хяркёнен, руководитель направления продуктов консалтинговой компании Sitowise, выступая на мероприятии по лесному хозяйству Lapin metsätalouspäivät в Рованиеми в апреле.
ИИ также можно использовать в образовании и обучении, продажах и маркетинге, а также в мониторинге роста лесов и накопления углерода. Ресурсы, используемые для обучения ИИ, включают, в частности, данные о лесных ресурсах, находящиеся в открытом доступе, лазерное сканирование и спутниковые снимки. Некоторые из этих ресурсов бесплатны, а другие – нет.
Forest.fi попросил Хярконен проиллюстрировать потенциал искусственного интеллекта, и она сделала это с помощью этих шести изображений.
Изображение 1
Изменение площади леса с помощью AI
Используя временной ряд, AI показывает изменения в базальной площади древостоя (площади площадей сечения стволов М.П.). Изображение позволяет оценить объемы вырубки. Финский лесной центр использует эти данные, например, для обеспечения правопорядка: выполнил ли владелец леса ранее поданное уведомление об использовании леса? Фото: Sitowise
Изображение 2
Риск для здоровья в лесу с помощью искусственного интеллекта
На изображении показаны риски для здоровья леса. Чем больше красного цвета на изображении, тем выше риск повреждения насекомыми, засухой или другими факторами. ИИ-модель не уточняет характер проблемы, а лишь показывает, куда следует нанести визит при осмотре лесного массива. Фото: Sitowise
Изображение 3
Изображение 4
На изображении показано биоразнообразие каждого участка леса. ИИ может помочь в определении таких параметров, как количество разложившейся древесины, что является важным показателем хорошего биоразнообразия леса. Фото: Sitowise
Изображение 5
Баланс углерода в лесах можно определить с помощью искусственного интеллекта
ИИ генерирует данные об изменениях в углеродном балансе леса. Углеродный баланс связан с процессами, в которых углерод связывается растущим лесом и, наоборот, удаляется при вырубке и разложении. Разница между связыванием и удалением равна чистому поглощению, или углеродному балансу, леса. Фото: Sitowise
Изображение 6
Прореживание леса с помощью искусственного интеллекта
ИИ указывает на участки, где лес слишком густой, где следует проредить саженцы или молодняк. Фото: Sitowise
