07/10/2023
031 августа 2023 года компания Svenska Cellulosa Aktiebolaget (SCA) из Стокгольма, Швеция, официально ввела в эксплуатацию новую сортировочную установку на лесопильном заводе в Болльсте. Установка была установлена в новом здании длиной 200 м и шириной 50 м. Ввод в эксплуатацию состоялся значительно позже, чем планировалось изначально, из-за эпидемии короны. Строительство началось в 2020 году, а монтаж систем должен был начаться в сентябре 2021 года после завершения строительных работ. Ввод заводов в эксплуатацию тогда был запланирован на осень 2022 года.
Сортировочное оборудование было поставлено компанией Springer Maschinenfabrik GmbH из Фризаха, Австрия. В ходе проекта завод также был оснащен пятью сканерами, «CT Log», «Logeye 302D» для круглого леса и тремя «Goldeneye 900» для сухой и мокрой сортировки. Сканеры были поставлены компанией Microtec s.r.l. из Брессаноне, Италия.
Мультисенсорный сканер Logeye реальной формы и качества для бревен. Фото: MiCrotec
Мультисенсорный сканер качества Goldeneye определяет общее качество сырых, сухих и строганных пиломатериалов со всех четырех сторон и обеспечивает лучшую в своем классе оптимизацию. Один оптимизатор позволяет сортировать пиломатериалы на всех этапах производства. Фото: MiCrotec
Завершение всех мероприятий увеличивает годовую производственную мощность лесопильного завода Болста с 560 000 м³ до примерно 800 000 м³.
Новый лесопильный завод представляет собой полностью оцифрованное и роботизированное предприятие. 3D-модели обеспечивают лучшие возможности сортировки и более высокую производительность.
Это стало особенно очевидным благодаря компьютерному томографу, который был установлен на лесосортировочном участке в рамках проекта. Раньше лесопильный завод мог определять, как должны быть распилены все бревна, только исходя из их внешних свойств и формы, но теперь Болста, как один из немногих лесопильных заводов в мире, может создавать еще большую ценность, заглядывая внутрь бревна.
«Бревна, которые мы видели, часто росли в лесу от 70 до 100 лет, и тот факт, что теперь мы можем видеть их насквозь с помощью передовых рентгеновских технологий, действительно меняет правила игры. Это означает, что теперь мы можем определить, для какого продукта они лучше всего подходят до того, как мы начнем распиливать бревно, и, таким образом, стать более точными и эффективными во всех аспектах нашего производственного процесса. Это, в сочетании с увеличенной производственной мощностью, которую мы получаем благодаря установке сухой сортировки, также дает нам реальное конкурентное преимущество», — говорит Йохан Олофссон, директор проекта В700 .
Полная прослеживаемость по всей цепочке
Кроме того, с помощью так называемой технологии отпечатков пальцев компьютерная томография позволяет предприятию отслеживать путь бревна на протяжении всего лесопильного завода — от сортировки бревен до хранения готовой продукции.
Другими словами, присвоив каждому бревну уникальный идентификатор, вы теперь можете отслеживать все куски древесины и отследить их до точного бревна, из которого они были распилены. Техническое развитие, которое способствует тому, что теперь можно на совершенно новом уровне контролировать и следить за тем, чтобы конечные продукты действительно соответствовали замыслу.
«Благодаря новому заводу сухой сортировки в Боллсте и всем новым технологиям, запущенным и работающим на других участках лесопильного завода, у нас теперь есть, проще говоря, уникальная возможность создать полное цифровое представление всего нашего потока. Теперь мы можем запускать виртуальную копию производства параллельно с реальной и работать с оптимизацией совершенно по-новому, — продолжает Йохан.
Большое количество новых данных создает новые условия для развития
В результате того, что все части установки теперь соединены и могут взаимодействовать друг с другом с помощью технологии отпечатков пальцев, генерируется огромное количество новых данных. Данные, которые сотрудники в свою очередь, самостоятельно и с помощью компьютеров, в конечном итоге смогут использовать для развития бизнеса гораздо быстрее и эффективнее.
Благодаря данным, которые регистрируются и хранятся, вы, помимо прочего, сможете вернуться в прошлое и отслеживать любые возникшие проблемы, а также анализировать закономерности в том, как вы работаете, и с помощью машинного обучения выявлять потенциальные проблемы еще до того, как они произойдут. По крайней мере, немного дальше.
«В долгосрочной перспективе компьютер, который видел, как оператор исправлял определенный тип проблемы таким же образом достаточное количество раз, сможет предупредить еще до того, как что-то произойдет, или предложить решения гораздо быстрее, а в долгосрочной перспективе сам устранит проблемы, когда они возникнут», — говорит Йохан и заключает.
«Как и во всех других сферах общества, мы также видим огромный потенциал в дальнейшей цифровизации наших процессов. В настоящее время на лесопильном заводе Bollsta мы используем все технические средства, доступные сегодня, готовясь к тому, что, по нашему мнению, станет возможным завтра. Все для того, чтобы иметь возможность создавать еще большую ценность из заготовленного леса.
