12/09/2026
0Цель исследовательского проекта DatMuSSS — дать возможность небольшим лесопильным заводам экономично автоматизировать сортировку бревен.
В рамках исследовательского проекта DatMuSSS – Data-Driven Multimodal Sorting of Logs in Sawmills (Многомодальная сортировка бревен на лесопильных заводах на основе данных) – Институт цифровых медиатехнологий им. Фраунгофера (IDMT), Ильменауский технологический университет, компании Vision & Control и PREMETEC Automation, а также лесопильный завод Schwarzmühle стремятся к развитию автоматизированной сортировки древесины. Партнеры из Тюрингии совместно изучают, как можно надежно оценить качество круглого леса с помощью искусственного интеллекта и как автоматически определить соответствующий метод сортировки на основе этой оценки. Цель – создание экономически эффективной и модернизируемой системы тестирования, которая позволит, в частности, малым и средним лесопильным заводам экономично автоматизировать процессы сортировки.
Ранее обычным методом был визуальный осмотр.
Когда на лесопильный завод поступает партия древесины, правильная оценка каждого отдельного бревна определяет его классификацию качества, а следовательно, и последующую продажную цену и назначение.
И по сей день оценка качества, особенно на малых и средних лесопильных заводах, часто проводится опытными специалистами путем визуального осмотра. Однако внутренние дефекты, такие как полости или гниль, часто остаются скрытыми. В то же время нехватка квалифицированных рабочих и растущее давление со стороны затрат затрудняют надежный контроль качества. Именно здесь на помощь приходит новый исследовательский проект DatMuSSS.
Как можно за считанные секунды достоверно оценить состояние ствола дерева?
Этот проект — первый, в котором совместно анализируется акустическая, геометрическая и визуальная информация о стволах деревьев. Камеры фиксируют торцы и боковые поверхности стволов, акустические измерения предоставляют дополнительную информацию о внутренней структуре древесины, а лазерные сканеры оценивают информацию о размере и форме.
В одном из первоначальных технико-экономических обоснований древесина была заготовлена в контролируемых условиях с использованием данной экспериментальной установки, а акустические данные были записаны с помощью микрофонов. Теперь DatMuSSS стремится разработать автоматизированную систему измерения, которую можно будет легко интегрировать в существующие процессы лесопильного производства.
На основе этих данных искусственный интеллект обучается автоматической оценке качества древесины и выводит основу для автоматической сортировки. Цель состоит в создании надежного решения, работающего в реальных производственных условиях и легко интегрируемого в текущие производственные процессы.
Партнеры из Тюрингии разрабатывают совместное решение на месте.
Исследовательский проект DatMuSSS объединяет региональных партнеров из научно-исследовательских, технологических и промышленных предприятий для совместной разработки практического решения по автоматизированной сортировке древесины.
Институт цифровых медиатехнологий им. Фраунгофера (IDMT) возглавляет исследовательский проект и вносит свой вклад, используя свой опыт в анализе и оценке акустических сигналов на основе искусственного интеллекта для промышленного применения. В рамках проекта институт разрабатывает методы для сопоставления записанных данных измерений и их использования для автоматической оценки качества древесины.
Кафедра обеспечения качества и промышленной обработки изображений Технического университета Ильменау разрабатывает оптические методы и методы искусственного интеллекта для захвата и оценки видимых характеристик древесины.
Компания Vision & Control GmbH поддерживает проект, опираясь на свой многолетний опыт в области промышленной обработки изображений и подбора подходящих систем камер для захвата изображений.
Компания PREMETEC Automation GmbH разрабатывает автоматизированное устройство, способное выборочно вибрировать бревна для акустических измерений. Компания также занимается интеграцией этого акустического измерительного устройства в существующие системы и процессы лесопильных заводов.
Лесопильный завод Schwarzmühle, выступая в качестве партнера по применению, предоставляет испытательную среду, а также акустические и оптические данные для разработки и проверки системы тестирования. Кроме того, компания вносит свой вклад, предоставляя экспертные знания в области оценки круглого леса, тем самым поддерживая сопоставление автоматически полученных данных с фактическими качествами древесины.
«Региональная близость всех партнеров проекта является важным преимуществом. Это позволяет нам быстро тестировать разработанные акустические и оптические датчики, модели ИИ и решения по автоматизации в реальных условиях на лесопильном заводе и совместно их развивать. В то же время мы можем тестировать интеграцию в существующие системы и текущие производственные процессы непосредственно на месте и на раннем этапе оценивать, насколько экономично и надежно решение может быть реализовано на практике», — объясняет руководитель проекта Флориан Кляйн из Fraunhofer IDMT.
Цель: Экономически эффективная, модернизируемая альтернатива сложным системам тестирования.
В настоящее время для оценки круглого леса часто используются рентгеновские или компьютерные томографические системы. Эти системы КТ позволяют получить детальное представление о структуре ствола, но они дороги, требуют много места, не могут быть установлены в процессе эксплуатации и поэтому вряд ли экономически выгодны для многих лесопильных заводов.
Поэтому компания DatMuSSS целенаправленно выбирает иной подход: она разрабатывает легко устанавливаемую систему тестирования для существующих лесопильных заводов. Компании должны иметь возможность интегрировать эту технологию в свои существующие процессы без существенных изменений. Аналогичная комбинация акустических и визуальных датчиков для автоматизированной сортировки древесины в настоящее время отсутствует на рынке.
Запросы из других регионов Германии показывают, что в такой системе есть необходимость, говорит Флориан Кляйн.
Финансирование и продолжительность проекта
Проект финансируется Федеральным министерством исследований, технологий и космоса (BMFTR) в рамках программы «WIR! – Изменения через инновации в регионе» в альянсе Holz-21-regio под номером гранта 03WIR3620A. Срок реализации проекта – с августа 2026 года по январь 2028 года.
С использованием материалов Института Фраунгофера IDMT.
