19/06/2026
0На фотографии, распространенной российским государственным агентством «Спутник», президент Владимир Путин председательствует на совещании по развитию искусственного интеллекта в Москве 10 апреля 2026 года. (Александр Казаков — AFP/Getty Images)
В начале апреля на сцене на юго-западной окраине Москвы модератор ежегодной российской конференции Data Fusion хотела узнать: что для России важнее всего сделать правильно в стремлении к развитию экосистемы искусственного интеллекта?
Шесть мужчин на сцене перед ней представляли второй по величине банк России, государственную атомную электростанцию и Министерство цифрового развития. Вместо этого она начала с единственного человека, подключившегося по видеосвязи.
«Катерина Владимировна», — сказала она, имея в виду бледное лицо, чье присутствие на конференции было указано по отчеству: «Сообщите ваш ответ».
«Талант — это всё», — ответила младшая дочь Владимира Путина, полное имя которой Катерина Владимировна Тихонова, сознательно или нет, повторяя речь Иосифа Сталина 1935 года. «Всё остальное — следствие таланта». Участники дискуссии быстро согласились. И всё же есть основания сомневаться в том, что талант, который Россия способна развить, достаточен для преодоления структурных недостатков России в области ИИ.
В последние месяцы российские власти и институты предприняли согласованные усилия по развитию собственных талантов в области ИИ. Владимир Путин учредил Президентскую комиссию по ИИ и изменил национальные учебные программы, сделав акцент на этой технологии. Московский государственный университет, самый престижный университет страны, создал новый факультет ИИ, а также институт ИИ, возглавляемый дочерью Путина. Эти шаги направлены на решение проблемы утечки мозгов лучших технических специалистов после вторжения в Украину, используя традиционное сильное место России — повышение квалификации населения численностью около 140 миллионов человек, что исторически приводило к успехам в математических науках. Однако эти шаги мало что делают для решения главной проблемы России в области ИИ: ограниченный доступ к необходимому оборудованию из-за ограниченных производственных мощностей внутри страны и жестких санкций.
«Талант – это всё»
В апреле главный российский телеканал показал Московский государственный университет, украшенный футуристическими лазерными линиями, а ведущий объявил о создании нового факультета искусственного интеллекта, который должен принять первую группу из 72 студентов в сентябре. Этот эксклюзивный курс, финансируемый олигархом Олегом Дерипаской, соратником Путина, не жалеет средств. Более половины мест спонсируются, освобождая от платы за обучение в размере 7000 долларов, а факультет получает доступ к одному из самых мощных суперкомпьютеров страны, представленному в 2023 году. Факультет завершает формирование «единой экосистемы», включающей институт искусственного интеллекта, возглавляемый самой дочерью Путина, открытый в 2020 году; исследовательский центр, созданный в 2025 году; и теперь образовательное учреждение для подготовки следующего поколения экспертов.
Положение Тихоновой в центре этой экосистемы, вероятно, носит кумовской характер, считает Катерина Бондарь, старший научный сотрудник Центра стратегических и международных исследований. Тихонова, которая в прошлом была международной рок-н-ролл-танцовщицей, имеет докторскую степень по математике, но не публиковала исследований в области искусственного интеллекта. Тем не менее, рост индустрии ИИ вокруг ее института может быть признаком растущей значимости ИИ в орбите влияния российского президента.
Новый факультет ИИ является частью более масштабных усилий. В марте ИИ был включен в программу национальной олимпиады по информатике, проводимой ежегодно с 1989 года, поскольку страна стремится увеличить число специалистов по ИИ с примерно 3000 в 2022 году до 15 500 к 2030 году. «Меня действительно удивляет, насколько всесторонним является их мышление и подход», — говорит Бондарь.
Утечка мозгов
Талант широко считается одним из ключевых факторов прогресса в области ИИ, но для России это до сих пор оставалось проблемой в период бурного развития ИИ. После вторжения России в Украину в начале 2022 года примерно четверть профилей российских разработчиков программного обеспечения на GitHub изменились, перестав указывать свое местоположение или сообщив, что они покинули страну. «Я не хотел быть частью этого», — говорит Дима Добрынин, который руководил пилотным проектом в «Яндексе», российском аналоге Google, прежде чем уйти через несколько недель после вторжения. Многие его друзья с техническим образованием также уехали.
Уход некоторых из самых талантливых российских специалистов в области компьютерных технологий произошел в неподходящий для страны момент. Война на Украине показала важность современной инфраструктуры данных и ИИ на поле боя. «Русские постоянно жаловались, что украинцы получают это сверхсложное программное обеспечение», — говорит Бондарь. В феврале Путин учредил Президентскую комиссию по ИИ для содействия формированию государственной политики в этой области. На случай, если у кого-то оставались сомнения относительно того, куда движется технология, разрабатываемая частными российскими компаниями, в состав Комиссии вошли министр обороны и директор ФСБ, а также представители некоторых из самых технологически продвинутых компаний страны. Граница между гражданским и военным технологическим развитием в России размыта, говорит Бондарь.
Суверенитет и изоляция
В основе многих российских усилий в области ИИ лежит стремление к суверенитету — в последнее время это модное слово в международном дискурсе об ИИ. Идеальный вариант — это когда модели ИИ разрабатываются отечественными исследователями на отечественном оборудовании, отражают отечественные ценности, тем самым обеспечивая контроль над технологией со стороны правительства и независимость от внешнего вмешательства. «Для России это вопрос государственного, технологического и, можно сказать, ценностного суверенитета», — заявил Владимир Путин на конференции по искусственному интеллекту в ноябре.
Стремление к контролю очевидно в окружении Путина на высших постах, а также в ограничении доступа к ресурсам. «Никто не имеет доступа к МГУ-270 [суперкомпьютеру Московского государственного университета], кроме узкого круга», — сообщил источник T-invariant, российскому эмигрантскому СМИ. Недавно объявленный факультет ИИ обещает подготовить специалистов мирового класса, предоставив им доступ к этому востребованному оборудованию, — но эта исключительность также является проблемой. «Нельзя создать что-либо мирового класса в изоляции», — говорит Добрынин.
Решимость России сохранять жесткий контроль над развитием ИИ препятствует ее собственным усилиям по продвижению этой технологии. В мартовском проекте закона было предписано, чтобы российские модели ИИ уважали «российские духовные и моральные ценности». Некоторые лидеры отрасли возражали, указывая на то, что России не хватает данных и вычислительных мощностей для обучения таких моделей, и что требование законопроекта о том, чтобы модели ИИ отдавали приоритет «духовному над материальным», не является надежным юридическим определением, на основе которого компании могли бы строить свои технологии.
Проблема с чипами
Однако разговоры России о наращивании собственного кадрового резерва в области ИИ скрывают более серьезную слабость в национальных усилиях по развитию ИИ. Способность страны производить специализированное вычислительное оборудование, необходимое для обучения и запуска моделей ИИ, отстает от Китая и США на десятилетия, говорит Сэмюэл Бендетт, советник Центра военно-морского анализа.
До сих пор Россия полагалась на запасы американских чипов, поступающих на «серый» рынок (официальный экспорт прекратился с начала войны), которые, как сообщается, использовались для разработки суперкомпьютера, применяемого в новом подразделении ИИ. Однако недавние меры по борьбе с контрабандой чипов и предлагаемое законодательство США по отслеживанию местонахождения американских чипов, чтобы предотвратить их попадание на нежелательные территории, могут ограничить эти поставки.
Исторически Россия была сильнее в разработке программного обеспечения, чем аппаратного, считает Бендетт. Отсутствие отечественных специалистов по аппаратному обеспечению, наряду со сложностью глобальных цепочек поставок полупроводников, осложняет попытки России локализовать разработку ИИ: новые инициативы Московского государственного университета делают упор на разработку программного обеспечения для ИИ, но не готовят инженеров-электронщиков, которые могли бы создавать аппаратное обеспечение для запуска их алгоритмов.
Россия надеется, что Китай может оказаться надежным поставщиком. Данные с поля боя, собранные Россией в ходе войны на Украине, являются ценным активом для Китая, который десятилетиями не вел наземных боевых действий, поскольку он стремится обучать собственные модели ИИ для военных целей, говорит Бендетт.
Однако есть основания для скептицизма в отношении такого подхода. «Китай едва производит достаточное количество чипов ИИ для удовлетворения собственных потребностей», — заявил TIME Леннарт Хайм, эксперт по политике в области ИИ и полупроводников. Россия, вероятно, находится ниже в списке приоритетных клиентов Китая, чем страны, где Пекин борется за влияние с США.
На фоне энтузиазма по поводу подготовки собственных талантов на арене Data Fusion, вопрос о чипах ИИ — и их дефиците в российской индустрии ИИ — практически не обсуждался.
