Искусственный интеллект вредит вашей способности мыслить? Как вернуть контроль над своим мозгом?

Уход в отставку начальника полиции Вест-Мидлендса Крейга Гилфорда стал тревожным сигналом для тех из нас, кто использует инструменты искусственного интеллекта (ИИ) на работе и в личной жизни. Гилфорд потерял доверие министра внутренних дел после того, как стало известно, что полиция использовала неверные данные, полученные с помощью ИИ, в своем спорном решении запретить израильским футбольным болельщикам посещать матч.

Это особенно вопиющий пример, но многие люди могут стать жертвами того же явления – перекладывания «борьбы» за мышление на искусственный интеллект.

Как эксперт по тому, как новые технологии меняют общество и человеческий опыт, я наблюдаю растущее явление, которое я и другие исследователи называем «когнитивной атрофией».

По сути, ИИ заменяет задачи, которые многие люди перестали хотеть выполнять самостоятельно – мышление, письмо, творчество, анализ. Но когда мы не используем эти навыки, они могут снижаться.

Мы также рискуем допустить очень, очень серьезные ошибки. Генеративный ИИ работает, предсказывая вероятные слова на основе шаблонов, обученных на огромных массивах данных . Когда вы просите его написать электронное письмо или дать совет, его ответы звучат логично. Но он не понимает и не знает, что является правдой .

Существует бесчисленное множество примеров из личного опыта, когда люди считают, что использование ИИ делает их «ленивыми» или «глупыми». Недавнее исследование показало, что использование генеративного ИИ среди студентов университетов обусловлено увеличением рабочей нагрузки и нехваткой времени, а более широкое использование ИИ связано с усилением прокрастинации, потерей памяти и ухудшением успеваемости. Злоупотребление инструментами генеративного ИИ (например, для списывания на экзаменах) может подорвать такие навыки, как критическое мышление, креативность и принятие этических решений.

Распознавание атрофии

Возможно, вы замечали это и в своей жизни. Один из признаков — вы перестали создавать первоначальную, неотшлифованную версию задачи. Еще совсем недавно вы могли начинать с чернового варианта — небрежного, человеческого мозгового штурма на доске, в блокноте или на обороте салфетки.

Теперь вам, возможно, будет комфортнее использовать рефлекс «запрос-принятие»: запрашивать и принимать решения, вместо того чтобы пытаться самостоятельно находить идеи и решать проблемы.

Если ваша первая реакция на любую задачу — обратиться к инструменту искусственного интеллекта за отправной точкой, вы упускаете из виду самую важную часть мышления. Это сложная работа по структурированию, логике и генерированию новых идей, которые нас вдохновляют .

Еще один признак атрофии — снижение порога фрустрации. Если вы обнаруживаете, что после всего 60 секунд умственного напряжения у вас возникает непреодолимое желание посмотреть, что предложит ИИ, ваша выносливость в условиях неопределенности, неуверенность в себе и фрустрация, вероятно, ослаблены. Нетерпение ограничивает когнитивное пространство, необходимое для дивергентного мышления — способности генерировать множество уникальных решений.

Вы принимаете результаты, сгенерированные ИИ, не подвергая сомнению их достоверность? Или вы не можете доверять собственной интуиции, не проверив её с помощью поиска ИИ? Это может быть признаком того, что вы переходите от роли лица, принимающего решения, к роли утверждающего решения или, что ещё хуже, к роли пассивного наблюдателя собственного мыслительного процесса.

Верните себе контроль над своим мышлением.

Как бороться с этой когнитивной атрофией? Цель не обязательно должна заключаться в полном отказе от использования ИИ, а в движении к ответственной автономии – восстановлении способности мыслить и принимать решения самостоятельно, а не слепо передавать суждения системам ИИ. Это требует возвращения стратегического подхода в вашу повседневную жизнь. Это означает принятие неопределенности и извлечение уроков из процесса мышления, даже если вы иногда ошибаетесь. Вот несколько практических советов, которые вы можете попробовать:

1. Правило 30 минут

Прежде чем открывать какой-либо интерфейс ИИ, постарайтесь уделить 30 минут глубокому осмыслению. Возьмите ручку и бумагу. Выберите тему или задачу и составьте план проблемы, потенциальных решений, рисков и заинтересованных сторон. Например, прежде чем просить инструмент ИИ разработать маркетинговую стратегию, определите свою целевую аудиторию. Попробуйте выявить потенциальные этические или репутационные риски и набросайте несколько идей.

Выполнив первоначальную когнитивную работу, вы, вероятно, почувствуете большую ответственность за результаты своей работы. Если вы в конечном итоге будете использовать ИИ, используйте его для уточнения своих мыслей, а не для их замены.

Не стоит недооценивать важность чернового варианта. NewAfrica/Shutterstock

2. Будьте скептичны.

Одна из самых распространенных проблем заключается в том, что люди воспринимают ИИ как оракула и безоговорочно верят его результатам. Вместо этого следует относиться к нему как к крайне ненадежному коллеге, который, возможно, знает правильный ответ, но время от времени испытывает галлюцинации.

Поставьте перед собой задачу найти три конкретные ошибки в результатах работы ИИ или разрушить его логику. Скажите себе, что вы можете сделать лучше. Это заставит ваш мозг переключиться из режима потребителя в режим создателя и редактора, поддерживая остроту критического мышления.

3. Создавайте пространства для размышлений.

Определите одну ключевую задачу в вашей личной или профессиональной жизни, которая вам нравится, и посвятите себя ее выполнению полностью без помощи ИИ. Такие «пространства для размышлений» помогают вашему мозгу поддерживать способность с нуля решать сложные и неопределенные задачи.

По мере восстановления уверенности в себе попробуйте заняться другими задачами. Если вы руководите командой на работе, дайте людям время спокойно подумать, освободившись от давления необходимости производить больше.

4. Измерьте «отдачу от привычки».

Подумайте о «возврате за привычку» — долгосрочных преимуществах , таких как улучшение здоровья или повышение уровня счастья, которые достигаются благодаря последовательной практике небольших позитивных действий. Спросите себя: делает ли меня этот инструмент ИИ умнее или просто быстрее? А быстрее — это лучше? Для кого?

Если инструмент помогает вам замечать то, чего вы раньше не видели, он может улучшить ваше мышление, а не заменить его. Однако, если он просто заменяет навык, которым вы раньше обладали и который хорошо выполняли, это фактор атрофии. Если вы не приобретаете новые навыки в обмен на те, которые вы отдали на аутсорсинг, вы, возможно, уступаете алгоритмам.