22/10/2025
0Женщина просматривает веб-сайт OpenAI на своем ноутбуке. Фотоиллюстрация Серен Ли — SOPA Images/LightRocket/Getty Images
Каждую неделю более 800 миллионов человек используют ChatGPT для ответов на вопросы, выполнения задач и принятия решений. Системы искусственного интеллекта быстро внедряются в школах, университетах и на рабочих местах по всему миру. Между тем, с миллиардами долларов, инвестируемыми в создание более совершенных систем, сама технология продолжает развиваться, и будущее будет более странным, чем когда-либо.
ИИ может привести к массовой безработице, огромному потреблению энергии и даже, как опасаются некоторые эксперты, к разрушению цивилизации. Хотя такие вопросы остаются дискуссионными, один из практических шагов — научиться работать с системами искусственного интеллекта, не позволяя им узурпировать ваше агентство.
TIME поговорил с пятью экспертами, которые используют ИИ в своей работе — от математики до психологии и нейробиологии — чтобы получить советы о том, как использовать эти системы наиболее эффективно, не разрушая при этом критическое мышление.
Экспериментируйте на соответствие
Системы ИИ «неровны» — их производительность может быть неравномерной и непредсказуемой. Они могут преуспеть в сложных задачах, испытывая трудности с простыми. И границы того, для чего они хороши, а для чего нет, постоянно меняются. Например, «до того, как появилась [модель рассуждений OpenAI], они действительно не были полезны для исследовательской математики», — говорит Дэниел Литт, доцент Университета Торонто.
Чтобы понять, какая модель лучше всего подходит для ваших нужд, нужно потратить хотя бы несколько часов, играя с ней. Новые и более функциональные системы ИИ выпускаются почти ежемесячно, и «выбор моделей имеет значение», — говорит Итан Моллик, профессор Уортонского университета и автор книги «Совместный интеллект», книги о том, как сотрудничать с ИИ. «Попробуйте в области, которую вы хорошо знаете», — советует он. «Если что-то работает плохо, исправьте это. Если все еще плохо, приходите через несколько месяцев». Моллик использует один набор моделей для кодирования, а другой — для помощи в редактировании, что распространено среди опытных пользователей. «Используйте один из них в течение десяти часов, и вы узнаете, на какие вопросы вы получите хорошие ответы», — говорит он.
Также стоит воспользоваться тем фактом, что в дополнение к тексту вы теперь можете отправлять большинству систем искусственного интеллекта изображения и голосовые заметки, предоставляя им больший контекст и улучшая их ответы. Вы можете попросить его определить вид дерева или рассказать вам историю местного здания. В нескольких часах целенаправленной игры можно найти много полезного.
В настоящее время на бесплатных уровнях OpenAI, Anthropic и Google ограничивают количество сообщений в день, которые вы можете отправлять им лучшие модели рассуждений. Как только это будет исчерпано, они по умолчанию выберут более дешевые и менее функциональные модели или потребуют от вас подождать, пока лимит будет сброшен. Подписка на топовые модели каждой компании начинается от $20 в месяц.
Поймите свои сильные стороны
Современные системы искусственного интеллекта имеют четыре ключевых преимущества перед людьми: они обеспечивают почти мгновенные ответы, обрабатывают большие объемы контекстуальной информации, не утомляют и могут получить доступ к огромным запасам знаний, созданных человеком. «Если ответ плох, вы можете задать ему дополнительный вопрос. Вы можете сосредоточиться на том, что вам нужно: вы можете очень быстро пройти через цикл обратной связи», — говорит Скотт Ааронсон, профессор информатики в Техасском университете в Остине.
Системы искусственного интеллекта работают лучше, если вы предоставляете им актуальную информацию о себе и о том, какую задачу вы пытаетесь выполнить. «Я загружаю все свои заметки и документы, и это дает мне обратную связь, которая имеет смысл, основанный на моем образе мышления и идеях, которые у меня были в прошлом», — говорит Анн-Лор Ле Канфф, нейробиолог из Королевского колледжа Лондона. Независимо от того, насколько умным или талантливым может быть человек, он никогда не сможет удержать всю эту информацию в памяти и дать мне обратную связь на основе этого», — говорит она.
Еще долго после того, как человек разочаруется в ваших вопросах, система искусственного интеллекта будет продолжать слушать и отвечать. Это может быть хорошо, так как вы можете оставаться в состоянии потока, консультируясь с ним. Но Ле Канф также предупреждает, что это может создать «иллюзию творческого импульса», при которой кажется, что вы делаете успехи, когда на самом деле вам было бы лучше сделать перерыв, прогуляться и позволить своему мозгу обрабатывать задачу в фоновом режиме.
Учитывая, что системы искусственного интеллекта обучаются и имеют доступ к огромным объемам данных, мы можем думать о них как о «методе доступа к информации от других людей», — говорит Элисон, профессор психологии в Калифорнийском университете в Беркли. Они могут действовать как более сложные поисковые системы, отображая высококачественный контент, созданный человеком — эссе, книги, музыку, фильмы и многое другое, — который может быть недоступен традиционными методами. «В моем случае я использую его как замену поиску», — говорит она.
Держите свой мозг в курсе событий
Для Ле Кунфа жизненно важно «держать свой мозг в курсе» — активно сотрудничать с искусственным интеллектом, а не слепо полагаться на его результаты. Она использует искусственный интеллект в качестве развивающего и разговорного партнера для улучшения своей работы, прося его указать на любые слепые пятна или предубеждения в ее мышлении или ключевые моменты, которые она могла пропустить, вместо того, чтобы заставлять его создавать материал с нуля.
«Когда вы пытаетесь чему-то научиться, суть в процессе», — говорит Моллик. Например, если вы пытаетесь научиться писать эссе, процесс написания — это то, где происходит обучение. Если вы отдадите это на аутсорсинг, вы ничему не научитесь. Как говорит Литт: «ИИ не может понять что-то за вас».
Несколько экспертов подчеркнули важность того, чтобы не слепо полагаться на результаты работы ИИ. «Практически ни в одной области я не стал бы полагаться на результаты работы ИИ, не вложив в них собственные мысли», — говорит Ааронсон. В идеале, нужно знать о предмете достаточно, чтобы быть в состоянии определить, ошибочен ли он, говорит он. «Очень часто он будет ошибочным, но всё равно будет уверенным и внешне убедительным».С тех пор, как в сентябре прошлого года появились модели рассуждений — системы ИИ, которые делают заметки перед ответом, — и большинство ИИ теперь умеют искать информацию в интернете, обычно достаточно просто запросить источник для подтверждения. Всегда следуйте источнику и проверяйте самостоятельно, подкреплено ли утверждение.
Считайте их воображаемыми друзьями
«Все имеющиеся у нас данные свидетельствуют о том, что [системы ИИ] работают лучше всего, когда вы относитесь к ним как к людям, даже если они не люди», — говорит Моллик. Это похоже на то, как если бы вы задавали уточняющие вопросы, указывали на ошибки, когда система допустила ошибки, и давали отпор, когда вы с чем-то не согласны. Каждая реакция дает системе больше контекста, улучшая ее реакцию.
Тем не менее, поддержание четких границ имеет решающее значение, чтобы не стать жертвой манипуляций. «Вы можете думать о том, как вы взаимодействуете с ChatGPT, как о взаимодействии с воображаемым другом», — говорит. Исследования показали, что большинство детей интуитивно понимают разницу между реальными и воображаемыми друзьями, а также различные роли, которые каждый из них играет. «Но очень важно, чтобы это был воображаемый друг. Если вы начнете относиться к своим воображаемым друзьям так, как будто они реальные, у вас будут проблемы», — говорит она.
Установите личные границы
Люди уже используют ChatGPT для написания надгробных речей, свадебных тостов и сказок на ночь для своих детей. «Нам придётся решить, что, по нашему мнению, слишком интимно или слишком священно для ИИ», — говорит Моллик. «Думаю, это важное человеческое решение, которое мы должны принять. Не знаю, где в итоге окажется эта граница». Его личная позиция: он сначала пишет всё сам, прежде чем консультироваться с ИИ, и никогда не использует его для оценки студенческих работ. «Просто есть вещи, в которых я чувствую себя обязанным сохранить человеческий подход», — говорит он.
Хотя небольшая, но растущая доля людей обращается к ИИ за эмоциональной поддержкой, социальные последствия этого пока неясны. В отсутствие доказательств стоит проявлять осторожность, позволяя ИИ заменять человеческое общение.
Также существует реальный риск попасть в замкнутый круг консультаций: перескакивание между разными моделями как способ уклониться от принятия решения. Чтобы избежать этого, необходимо опираться на собственный опыт. «Нужно принимать взвешенные решения», — говорит Моллик.
Пиллэй является редактором журнала TIME.
