Мы видим вас Фотография: Getty Images
На протяжении столетий «туман войны», невозможность видеть сквозь неразбериху боя, был данностью. Теперь нет. Линии фронта в войне между Россией и Украиной теперь насыщены беспилотниками наблюдения, транслирующими видеоматериалы в реальном времени. Каждый может видеть практически все. Армиям приходится выяснять, как воевать на так называемом прозрачном поле боя.
Наблюдение многоуровневое. Орбитальные спутники сканируют Землю из космоса. Тактические беспилотники имеют дальность действия 200 км и более. Меньшие беспилотники наблюдения передают данные операторам беспилотников с видом от первого лица (FPV), которые несут небольшой боеприпас для атаки солдат на земле. Добавьте тепловизионную камеру, и солдат можно теперь обнаружить и ночью.
«Дарвин», оператор FPV в 92-й бригаде Украины, говорит, что изменения, которые произвели беспилотники, колоссальны. Три года назад, в начале полномасштабного вторжения, команда беспилотников могла действовать в открытых полях. Теперь они прячутся в лесу и не покидают своих позиций в течение дня. «Раньше операции можно было тщательно планировать», — говорит он. «Теперь каждая миссия — это лотерея, вам может повезти а может и нет».
Разведывательное и пешее патрулирование на передовых позициях практически прекратилось, и эвакуировать раненых или забирать убитых становится все более опасно. Пехота избегает собираться большими группами. Открытая местность — зона смерти, скорость — единственная защита. Солдаты используют квадроциклы и мотоциклы, чтобы опередить время реакции оператора FPV. И хотя двигаться невозможно, оставаться на одном месте также опасно. Укрепленные системы траншей — очевидные защитные средства. Бронетехника фактически нейтрализована. «Когда появляется танк, это как поставить тарелку с едой на стол голодных операторов дронов», — говорит Дарвин.
Чтобы помешать вездесущим дронам, русские и украинцы ввязались в гонку вооружений в области радиоэлектронной борьбы. Действия в селе или городе означают, что сигналы сотовых телефонов могут быть замаскированы в хаосе гражданских соединений. В полевых условиях солдаты ограничивают использование телефонов, чтобы не создавать очевидного скопления. Радиостанции настроены на отправку более слабых сигналов, которые можно уловить только на коротких расстояниях. Солдаты прикрываются «мультиспектральными» камуфляжными сетями, чтобы блокировать тепловые сигнатуры: плащи-невидимки против тепловизионных камер.
Плохая погода и ночь обеспечивают некоторую защиту. Ветер и дождь затрудняют полет дронов, облака и туман ухудшают видимость. Ориентировать дрон в темноте сложнее, говорит Дарвин. Тепловизионные камеры могут видеть солдат ночью, но не на большом расстоянии.
Устоявшаяся тактика была перевернута с ног на голову. «Одна из самых очевидных вещей», — говорит Глеб Волосский, аналитик Come Back Alive, одной из крупнейших волонтерских организаций, собирающих деньги на пожертвования на оборудование для украинских вооруженных сил, — «заключается в том, что трудно добиться внезапности». Также практически невозможно добиться локального превосходства сил: собрать и сконцентрировать войска для атаки. Смертоносность огня выше, поскольку цели легко идентифицируются, а корректировки артиллерии можно вносить быстро. Прозрачное поле боя дает обороняющемуся преимущество. «Наступательные операции, — говорит Волосский, — это действительно отвратительное дело».
Пехота теперь действует небольшими группами, которые сложнее обнаружить. В последние месяцы русские смогли продвинуться вперед, направляя горстку солдат вперед, чтобы закрепиться. Большинство из них поражаются дронами; по словам Волосского, это постепенное откусывание работает отчасти потому, что в России высока терпимость к потерям, а отказников расстреливают.
ИИ используется для анализа данных наблюдения и перекрестных ссылок на разведданные и информацию из открытых источников, например, сообщения российских солдат в социальных сетях, которые могут раскрыть их позиции. Но программное обеспечение для распознавания объектов находится на ранних стадиях. Г-н Волоски говорит, что ИИ может генерировать ложные сигналы, запутывая картину, «и это может фактически снизить прозрачность». Он указывает, что есть разница между тем, чтобы видеть что-то и понимать, на что вы смотрите. Прошлым летом русские видели наращивание украинских войск в районе Сум, но никогда не думали, что они будут атаковать через границу в Курской области. «В этом проблема с прозрачностью», — говорит г-н Волоски. «Вы можете видеть действия, но вы не обязательно правильно их интерпретируете».
ИИ используется для анализа данных наблюдения и сопоставления их с данными радиоэлектронной разведки и информацией из открытых источников, такими как посты российских солдат в социальных сетях, которые могут раскрыть их позиции. Но программное обеспечение для распознавания объектов находится на ранних стадиях. Г-н Волосский говорит, что ИИ может генерировать ложные сигналы, запутывая картину, «и это может фактически снизить прозрачность». Он отмечает, что есть разница между тем, чтобы видеть что-то и понимать то, на что вы смотрите. Прошлым летом россияне видели наращивание украинских войск в Сумской области, но никогда не думали, что они будут атаковать через границу в Курскую область. «В этом и заключается проблема прозрачности», — говорит г-н Волосский. «Вы можете видеть действия, но не обязательно правильно их интерпретировать».
