11/06/2022
0Google и Институт мировых ресурсов (WRI) на этой неделе объявили о запуске нового картографического инструмента, который рекламируется как обеспечивающий беспрецедентный уровень детализации того, как земля используется во всем мире. Названный Dynamic World, он считается первым глобальным набором данных о земном покрове, доступным в режиме, близком к реальному времени, с высоким разрешением.
«Это новый рубеж в глобальном мониторинге окружающей среды с высоким разрешением в режиме, близком к реальному времени», — заявила Ребекка Мур, директор Google Earth, на онлайн-презентации для прессы 6 июня.
При поддержке облачного искусственного интеллекта Google Earth Engine Dynamic World использует спутниковые изображения с разрешением 10 на 10 метров (33 на 33 фута), полученные со спутников Sentinel-2 Европейского космического агентства, чтобы показать актуальный охват комплекса. различных типов земли и воды, включая городскую застройку, водно-болотные угодья, леса, сельскохозяйственные культуры и деревья.
Хотя спутниковые изображения обычно обрабатываются, как только они становятся доступными,
до сих пор на создание карт глобального земного покрова часто уходили месяцы, и они обновлялись только ежемесячно или ежегодно. В результате лицам, принимающим решения, иногда не хватает своевременных данных, которые могли бы привести к быстрым действиям по устранению нарушений окружающей среды, таких как беспрецедентные изменения сезонных циклов экосистемы, воздействие ураганов, наводнений и пожаров или антропогенные нарушения, такие как незаконные рубки.
«Мы слышали от ряда правительств и исследователей, что они полны решимости принять меры… но им не хватает критической информации мониторинга окружающей среды, которая им нужна [для того, чтобы] понять, что происходит на земле», — сказал Мур. Она добавила, что уровень детализации, доступный через Dynamic World, теперь позволит ученым и политикам быстро обнаруживать и количественно оценивать степень изменения окружающей среды в любой точке Земли.
В новом исследовании об этом инструменте, опубликованном 9 июня в журнале Scientific Data, говорится, что функции Dynamic World «обеспечат беспрецедентную гибкость для разнообразного сообщества пользователей в самых разных областях».
Инструмент Dynamic World использует систематическую орбиту спутников ESA Sentinel-2, которые собирают изображения всего земного шара каждые пять дней на экваторе и каждые два-три дня в средних широтах, что составляет более 5000 изображений в день. Они передаются на платформу искусственного интеллекта Google Earth Engine для анализа.
По мере появления новых спутниковых изображений система ИИ классифицирует типы растительного покрова почти в реальном времени, обнаруживая комбинации девяти различных типов растительного покрова — вода, затопленная растительность, застроенные территории, деревья, сельскохозяйственные культуры, голая земля, трава, кустарник. /скраб и снег/лед — на изображениях и подсчитывая, какие типы наиболее репрезентативны в пределах каждого пикселя 10 на 10 метров.
Постоянные обновления означают, что набор данных чрезвычайно актуален, и пользователи также могут сравнивать карты землепользования для конкретных областей в выбранные периоды времени между 2015 годом и двумя днями ранее. Набор данных находится в открытом доступе и свободно доступен на платформах мониторинга Google Earth Engine и Resource Watch.
Выступая на церемонии открытия, Крейг Хэнсон, вице-президент по продуктам питания, лесам, воде и океану в Институте мировых ресурсов, сказал, что новый инструмент позволит государственным, частным и некоммерческим группам принимать более разумные решения для защиты, управления и восстановления наших лесов. , природа и экосистемы, а также создавать устойчивые продовольственные системы и предупреждать людей о непредвиденных изменениях земель.
«Это особенно важно, потому что мы живем в мире, сталкивающемся с огромным дефицитом земли», — сказал Хэнсон. «Мир испытывает растущий спрос на продукты питания, древесину, биоэнергию, расширение городов. Все это время мы должны сохранять землю для природы, биоразнообразия и климата».
По словам Хэнсона, в отличие от большинства платформ растительного покрова, которые обычно отображают статичное представление о местоположении, Dynamic World отображает «пульсацию жизни» в течение года, что делает его полезным для понимания долгосрочных тенденций сезонных изменений экосистемы. Например, когда ландшафты сезонно затапливаются, растительный покров может переключаться с пастбищ или деревьев на водно-болотные угодья и воду. В сельскохозяйственных ландшафтах Dynamic World может обнаруживать наличие и распространение систем агролесоводства, которые когда-то классифицировались бы просто как пахотные земли.
«Учитывая важность восстановления для глобальной повестки дня, такие возможности мониторинга становятся все более важными и ценными, и они будут способствовать усилиям правительства, НПО и деревень по продвижению восстановления их ландшафтов», — сказал Хэнсон.
Инициатива по восстановлению африканских лесных ландшафтов (AFR100), целью которой является восстановление 100 миллионов гектаров (247 миллионов акров) земли в Африке к 2030 году, применяет Dynamic World для отслеживания прогресса в достижении своих целей восстановления, по словам Мамаду Диаките, лидера инициатива. Выступая на онлайн-мероприятии по запуску, он сказал, что AFR100 стремится создать надежную платформу мониторинга, которая использует наборы спутниковых данных о земном покрове, «чтобы привлечь больше инвестиций от частного сектора, от негосударственных субъектов, от правительства, чтобы действительно заняться восстановлением земель. ».
По словам Ванжиры Матай, вице-президента и регионального директора WRI по Африке, новый инструмент, по сути, оживляет ландшафты. «Понять уязвимость этой драгоценной планеты — значит понять, насколько она динамична и хрупка на самом деле, — сказал Матай на онлайн-презентации. По ее словам, показывая сложные детали того, как земля на Земле постоянно обновляется, «Динамический мир» «активирует эмоциональную связь», которая может «вызвать уровень действия, которого мы никогда раньше не видели».
Изображение баннера: Вырубка леса под сою в Паресисе, штат Рондония, Бразилия. Изображение Microsoft Zoom Earth
