XPRIZE — это фонд, который проводит крупные технологические конкурсы. Конкурс, посвященный борьбе с лесными пожарами, длился четыре года, начиная с 2023 года, и имел общий фонд в 11 миллионов долларов. В сентябре этого года подведены его итоги.
Перед категорией автономного реагирования стояла непростая задача:
Самостоятельно выявить пожароопасную зону на территории площадью 1000 км² дикой местности.
Полностью потушите его в течение 10 минут после возгорания и не трогать ложные костры, которые организаторы разожгли, чтобы усложнить задачу и приблизить её к реальности.
Ообнаружение пожара, проверка сигнала и тушение обычно работают разрозненно, в результате чего теряется драгоценное время. Конкурс предложил объединить их в систему, способную самостоятельно обнаружить и подавить пожар за десять минут после возгорания. Испытания проводились с реальным огнём на Аляске.
Из примерно 300 первоначальных команд три вышли в финал. XPRIZE объявила результаты 23 сентября в Музее пожарной охраны в Нью-Йорке. В видео ниже приведена тройка победителей:
Anduril Industries — первое место. Наземные и воздушные камеры и датчики обнаружили пожар через 2 минуты 32 секунды. Система точно атаковала очаг менее чем за десять минут. Формулировка «атаковала» здесь существенна: она не означает полного тушения.
Dryad Networks — второе место. Компания продемонстрировала полностью автономную последовательность: постоянная сеть датчиков обнаруживает возгорание, беспилотники подтверждают сигнал и реагируют.
AURA Foresight — третье место. Система непрерывного наблюдения обнаружила пожар менее чем за десять минут.
По сообщению организаторов, основные награды составили соответственно 1,2 млн, 800 тыс. и 500 тыс. долларов. Anduril получила также дополнительный миллион за скорость и точность обнаружения. XPRIZE Foundation
Конкурс подтвердил значительное продвижение к автоматическому циклу «обнаружить — проверить — воздействовать». При этом полное выполнение всех требований пока не достигнуто ни одной командой. Поэтому говорить о прорыве в объединении технологий уже можно, а о готовом решении задачи автономного пожаротушения — пока рано.
Осорбый интерес представляет серебрянный призер конкурса о котором мы рассказывали неоднократно. Это – немецкая компания Dryad Networks. Для обнаружения пожара она использует работающие на солнечной энергии газовые датчики компании Silvanet с поддержкой искусственного интеллекта в качестве «электронного носа». Задачат датчиков – обнаружения признаков лесных пожаров в течение нескольких минут после их возникновения. Ячеистая сеть, позволяет датчикам обмениваться данными из глубиные лесов, вне сети и независимо от мобильной связи. В рамках полностью промышленной системы было произведено более 40 000 датчиков, включая недавние поставки 10 000 датчиков во Францию и более 7 000 в Италию.
Компания Silvaguard расширяет возможности Silvanet от обнаружения до автономного реагирования. Когда датчик срабатывает, беспилотник-наблюдатель Silvaguard автономно запускается, проверяет и точно определяет местоположение пожара с помощью инфракрасных и оптических камер. Затем второй беспилотник для тушения пожара доставляет до места и распыляет дл 100 литров огнетушащего вещества на очаг возгорания. Оба беспилотника работают автономно, без участия человека-оператора, и предназначены для размещения в лесах в защитных ангарах с солнечными батареями, постоянно заряжаемых и готовых к реагированию.
Компания Dryad теперь будет вкладывать значительные средства в разработку и производство препарата Silvaguard, при этом пилотные испытания в реальных условиях запланированы на 2027 год, а коммерческий запуск — на 2028 год.
Третий призер, – сборная команда под эгидой компании Fire Foresight объединила взаимодополняющие знания и опыт в таких областях, как обнаружение пожаров на большом расстоянии (Fire Foresight), локализация и подтверждение возгораний с помощью дронов (Шеффилдский университет) и координация роя воздушных роботов (Бристольский университет). Эта технология наиболее близка к знакомым украиским специалистам военным подходам к использованию дронов.
