Искусственный интеллект меняет лесную промышленность. Беспилотник провел первую в мировой истории операцию по лесозаготовке.

Электрический дрон компании AirForestry завершил полный цикл «сбора урожая» в лесу. Специалисты шведской компании утверждают, что этот этап позволяет полностью отказаться от использования тяжелой техники и предотвращает повреждение лесной почвы, вызванное ею.

«Электрический дрон срубил дерево и «вынес» его из леса без какой-либо техники на земле, выполнив каждый этап лесозаготовки самостоятельно», — сказал Алекс Бакир, управляющий партнер венчурного фонда Norrsken Evolve , чья фирма поддерживает AirForestry , компанию из Уппсалы, занимающуюся разработкой экологически чистых технологий и создающую эту систему. Бакир подтвердил результаты в минувшие выходные.

Алекс Бакир лично курировал разработку дрона от прототипа до фактической эксплуатации в лесу и не побоялся назвать этот момент историческим, заявив, что автономная заготовка древесины — первая в своем роде в мире. Компания AirForestry сообщает, что дрон сначала валил деревья в лесу и, помимо выполнения отдельных операций, прошел полный цикл разработки от начала до конца без вмешательства человека. Компания разрабатывает эту программу с 2020 года.

Экологически чистый лес

Традиционная прореживание лесов предполагает использование техники весом 20 тонн и более. Техника заезжает глубоко в лес, чтобы срубить деревья небольшого диаметра, которые могут весить всего около 80 килограммов. По оценкам AirForestry , более 20 процентов лесной почвы повреждается только для перемещения тяжелой техники по лесу. Лесовладельцы по всему миру ежегодно тратят около 14 миллиардов евро на операции по прореживанию лесов.

Беспилотник разработан таким образом, чтобы избежать всего этого. Он летает над верхушками деревьев, используя электродвигатель, который, разумеется, не оставляет следов от колес, не уплотняет почву и не повреждает корни. Его 6,2-метровый корпус из углеродного волокна оснащен специально разработанным пильным инструментом. Он захватывает дерево сверху, опускается вниз, очищает его от веток, срезает ствол у самой земли и переносит его к ближайшей дороге.

Система рассчитана на работу при температурах до минус 20 градусов Цельсия, дожде, снеге и порывах ветра до 13 метров в секунду — условиях, характерных для сезона лесозаготовок в скандинавских странах. Дрон может поднимать 200 килограммов, что значительно больше, чем обычно весят деревья, предназначенные для прореживания, — от 40 до 140 килограммов.

Метод AirForestry подкреплен точными цифрами. Компания считает, что такой подход позволяет получить примерно на 8% больше древесины за весь цикл лесозаготовки. Более того, отказ от методов прореживания лесов Швеции позволит сэкономить 23 миллиона тонн углекислого газа за счет сокращения вырубки деревьев. Для Алекса Бакира, чья компания следила за разработкой дрона от метрового прототипа в 2020 году до работающего устройства, этот результат является важной вехой в развитии конструкции, а не разовым испытанием. «Лесозаготовка больше не будет наносить вред лесной почве», — говорит он.

Отличные результаты и рост.

Компания была основана в 2020 году Олле Гелином, Маурицем Андерссоном, Маркусом Ромарсом и Каролиной Валеруд. С тех пор она привлекла поддержку нескольких крупнейших лесовладельцев Европы. К. Валеруд стала генеральным директором в декабре 2025 года и руководила расширением AirForestry в рамках инвестиционной программы Northzone на сумму 10,3 миллиона евро, завершенной в конце 2024 года .

Кэролайн Валеруд поставила перед компанией необычайно высокую цель. Она утверждает, что прореживание лесов с помощью дронов может оказать значительное влияние на сокращение выбросов углекислого газа в лесной промышленности, учитывая практически неограниченный спрос со стороны клиентов. «Я считаю, что AirForestry может стать одной из важнейших компаний в отрасли», — сказала она.

Превосходные результаты, достигнутые на практике, подкрепляются «первым шагом» AirForestry за пределами Швеции — проектом, начавшимся в январе с норвежской государственной лесохозяйственной компанией Statskog в лесном массиве недалеко от Тронхейма. Statskog управляет почти пятой частью лесных угодий Норвегии; в ходе испытаний проверяется, может ли прореживание леса с помощью дронов быть эффективным на более крутых и труднопроходимых участках, где традиционная техника испытывает трудности.

Совладелец AirForestry Олле Гелин отмечает, что норвежский проект демонстрирует спрос далеко за пределами внутреннего рынка AirForestry . «Это сотрудничество со Statskog — важный шаг в этом направлении», — подчеркивает Олле Гелин.

Флот беспилотников

В настоящее время компания AirForestry стремится к такой конфигурации работы: шесть дронов одновременно прореживают один лесной участок, каждый из которых летает автономно. Компания заявляет, что именно на этом этапе стоимость прореживания с воздуха станет сопоставима со стоимостью традиционных методов. Это закладывает основу для активной коммерческой деятельности, к которой компания в настоящее время готовится.

Беспилотники — лишь один из секторов гораздо более масштабной трансформации. Лесное хозяйство в настоящее время является одной из отраслей, наиболее затронутых искусственным интеллектом. Аналитики Goldman Sachs подсчитали, что эта технология может изменить 28 процентов рабочих мест в отрасли. На недавнем международном саммите было принято решение о внедрении искусственного интеллекта в управление лесами по всему миру. Технологическое развитие в лесном хозяйстве в настоящее время переживает огромный скачок.

Технические характеристики дрона AirForestry

Разработанный компанией AirForestry летательный аппарат является одним из крупнейших и самых мощных промышленных дронов в мире. Его параметры адаптированы к зимним условиям скандинавских стран, и он, безусловно, сможет использоваться и в Латвии.

Дрон имеет диаметр 6,2 метра. Его корпус изготовлен из чрезвычайно легкого и прочного углеродного волокна. Он оснащен шестироторной гексакоптерной полностью электрической системой привода. Дрон способен поднимать и транспортировать груз до 200 килограммов. Этого достаточно для подъема стволов деревьев весом 40-140 кг в прореживании. Рабочий инструмент, прикрепленный к дрону, весит 60 килограммов. Он выполняет три функции – захватывает дерево, обрезает его вниз и срезает до земли. Он способен работать при температуре до -20 °C, в снегу, дожде и при сильных порывах ветра до 13 м/с. Дрон работает на высокопроизводительных литиевых батареях. Хотя точное количество минут одного полета для коммерческой модели является конфиденциальным по соображениям эффективности, система рассчитана на работу в специальном режиме, что подразумевает размещение мобильной зарядной станции в лесу. В настоящее время компания использует парк из 6 дронов, которые работают одновременно и автономно меняют батареи, обеспечивая непрерывный рабочий цикл.

Искусственный интеллект и лесной сектор

Искусственный интеллект (ИИ) в лесном хозяйстве — это уже не видение будущего, а повседневный инструмент, помогающий принимать решения на основе данных. Аналитики Goldman Sachs подсчитали, что ИИ может трансформировать до 28% рабочих мест в отрасли.

Цифровые двойники лесов и инвентаризация

Традиционные измерения леса с помощью рулетки заменяются компьютерным зрением на основе искусственного интеллекта. Дроны и спутники сканируют лес с помощью технологии лазерного сканирования LiDAR. Алгоритмы ИИ обрабатывают огромные объемы данных за считанные минуты, автоматически определяя вид дерева, высоту, диаметр ствола и точный объем древесины. Создается трехмерный «цифровой двойник» всего леса.

Автоматизированный мониторинг молодых растений и их состояния здоровья.

В Латвии, например, в исследовательских проектах RTU искусственный интеллект и дроны интегрируются в мониторинг молодых деревьев. ИИ обучается распознавать и оценивать молодые деревья, контролируя качество проведенного агротехнического ухода. Алгоритмы способны анализировать изменения цвета листвы на спутниковых снимках для обнаружения вредителей или болезней за несколько недель до того, как их заметит человек.

Учет древесины и оптимизация логистики

Такие компании, как Timbeter, используют нейронные сети для подсчета древесины. Человек может просто сфотографировать груз бревен своим смартфоном, и приложение на основе искусственного интеллекта за считанные секунды подсчитает бревна и рассчитает их объем. В планировании перевозок ИИ рассчитывает наиболее оптимальные маршруты для лесовозных компаний, учитывая состояние дорог и погоду, что снижает расход топлива и выбросы CO₂.

Прогнозирование ущерба от пожаров и штормов.

Нейронные сети анализируют исторические данные, влажность почвы и прогнозы погоды, чтобы выявлять зоны высокого риска и даже предсказывать направление распространения огня. Такие платформы, как Rezatec, объединяют спутниковые данные с искусственным интеллектом для составления карт поваленных лесов сразу после штормов, оценки объема древесины и определения приоритетов работ до того, как древесина начнет гнить.