22/05/2026
0Обучающие среды с использованием искусственного интеллекта могут значительно улучшить развитие навыков, доступ к информации и процесс принятия решений. Фото: Вера Халликайнен
Цифровизация в лесной промышленности набирает обороты, а объемы данных стремительно растут. Новый помощник на базе искусственного интеллекта делает проверенные знания экспертов в области лесного хозяйства легкодоступными посредством общения на естественном языке.
Финская ассоциация инженеров лесной промышленности создала ForestBioFacts — глобальную цифровую платформу обучения для лесной промышленности, которая теперь оснащена новым решением на основе искусственного интеллекта.
ForestBioFacts — ведущая цифровая платформа обучения в области лесной биоэкономики, содержащая 1 700 статей по 16 темам и используемая более чем 50 организациями по всему миру.
Новый инструмент обучения для лесной промышленности в стиле ChatGPT вводит в платформу интерфейс, основанный на диалогах. Он позволяет пользователям получать информацию о лесном секторе напрямую через помощника на базе искусственного интеллекта, делая базу знаний более интерактивной, чем когда-либо.
«Поиск информации больше не основан исключительно на поисковых запросах, а на диалоге. Пользователи могут задавать вопросы, уточнять детали и углублять свои знания так же, как если бы они общались с реальным экспертом», — говорит Вера Халликайнен, менеджер по развитию Финской ассоциации инженеров лесной промышленности.
Надежность информации лежит в основе нового ИИ-агента
Основная идея решения — надежность. Контент ForestBioFacts основан на обширной сети экспертов.
В его разработке участвовали около 200 экспертов из компаний, научно-исследовательских институтов и университетов Финляндии и других стран.
База знаний включает серию «Наука и технология бумажного производства», написанную специалистами в этой области.
«Цель состоит в том, чтобы предоставить информацию, которая была бы быстро доступна, но при этом надежна и контекстуальна», — подчеркивает Халликайнен. По ее словам, искусственный интеллект также улучшает доступность информации.
«Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, начиная от отдельных терминов и заканчивая общими темами, и в то же время создавать учебные траектории, адаптированные к их потребностям».
«Поиск информации больше не основан исключительно на поисковых запросах, а строится на диалоге. Пользователи могут задавать вопросы, уточнять детали и углублять свои знания так же, как если бы они общались с реальным экспертом», — говорит Вера Халликайнен, менеджер по развитию Финской ассоциации инженеров лесной промышленности. Фото: Вера Халликайнен
Собственный «ChatGPT» лесной промышленности
В отличие от систем открытого интернета, недавно запущенный ИИ-агент извлекает информацию исключительно из учебной среды ForestBioFacts.
«В модели ForestBioFacts ответы основаны на отборном контенте, и пользователь всегда видит, на каких источниках основана информация», — объясняет Халликайнен.
«Это гарантирует достоверность ответов и происхождение информации. Зарегистрированный пользователь может задавать вопросы о технологиях, продуктах и процессах лесной промышленности и получать ответы, основанные на информации, подготовленной экспертами, которая также включает ссылки на источники», — отмечает она.
В последние годы широко обсуждается вопрос о надежности генеративного ИИ, что делает этот аспект крайне важным.
Например, журнал Nature в нескольких статьях сообщал, что крупные языковые модели могут генерировать правдоподобно звучащие, но неверные утверждения без ссылок на источники. Журнал MIT Technology Review описывает это явление как «галлюцинации», при которых ИИ заполняет пробелы в информации собственными догадками. MIT назвал это ключевым препятствием для более широкого внедрения чат-ботов.
Пример из Финляндии весной 2026 года продемонстрировал последствия таких галлюцинаций. Два крупных новостных агентства опубликовали ошибочную новость, связанную с дронами и затрагивающую вопросы национальной безопасности. Оба агентства заявили, что ошибка возникла из-за неверной информации, сгенерированной инструментом ИИ. В своей статье в газете «Калева» доктор медицины, доктор социальных наук и адъюнкт-профессор социальной политики Йорма Лайтинен высказал мнение, что этот инцидент может отражать более широкую системную проблему, а не единичные ошибки.
«ИИ-агенты уже настолько продвинуты, что, несмотря на усиленный контроль и исправления в инструментах, мы никогда не можем быть полностью уверены, что они будут действовать исключительно в соответствии с нашими целями во всех ситуациях», — пишет он.
На этом фоне ИИ-помощник ForestBioFacts, специально разработанный для лесной промышленности, представляет собой иной подход. Основанный на закрытой базе знаний, прошедшей экспертную проверку, он генерирует ответы исключительно на основе отборного контента, с четкими ссылками на источники для каждого ответа. Это повышает прозрачность и напрямую решает проблемы, связанные с надежностью ИИ.
Поддержка развития навыков и доступа к знаниям
Учебные среды с поддержкой ИИ могут значительно улучшить развитие навыков, доступ к информации и процесс принятия решений. В то же время, однако, надежность генеративного ИИ вызвала дискуссии, особенно в отношении решений, основанных на открытых онлайн-источниках.
Халликайнен объясняет, что ИИ-помощник ForestBioFacts решает эту проблему, основывая свои ответы на контенте, прошедшем экспертную оценку, и указывая источники для каждого ответа. Такие решения, основанные на ограниченной базе данных с гарантированным качеством, в Европе пока еще редкость. Большинство систем генеративного ИИ используют обширные общедоступные наборы данных, которые могут содержать неточную или непроверенную информацию. Это повышает риск фактических ошибок.
На практике ИИ упрощает поиск информации. Огромный объем материалов становится доступным посредством диалога без традиционного поиска, и пользователи могут уточнять свои вопросы по мере необходимости. Это помогает студентам, исследователям и специалистам.
По словам Халликайнена, ИИ помогает как в поиске подробной технической информации, так и в понимании более широкого контекста. Он также может способствовать созданию персонализированных учебных траекторий.
Данное решение отражает более широкую тенденцию, при которой ИИ все чаще сочетается с ограниченной и надежной базой знаний. Такой подход особенно важен в областях, где неверная информация может иметь серьезные последствия.
« ИИ уже используется в лесной промышленности для оптимизации процессов и производства, но его роль также растет в управлении данными, исследованиях и инновациях. Агент ИИ ForestBioFacts отражает тенденцию, при которой ИИ поддерживает работу экспертов и принятие решений», — объясняет Халликайнен.
В будущем ожидается, что ИИ укрепит, в частности, непрерывное обучение. Обучение станет более персонализированным, и информация сможет адаптироваться к потребностям пользователей, при этом экспертиза останется в центре внимания.
По словам Халликайнен, на данный момент продолжается разработка ИИ-агента, ориентированного на лесную промышленность.
«Далее база знаний будет расширена за счет включения исторических публикаций и учебных материалов. Осенью в систему будет добавлено около 113 000 страниц нового контента, который будет доступен для поиска с помощью ИИ», — говорит она.
