15/05/2026
0Онлайн-школа игры на гитаре Спенсера Хэндли, Sonora, среди учеников которой учатся такие профессиональные музыканты, как Том Миш и Билли Стрингс, стабильно развивалась в течение семи лет, практически не затронутая распространением ИИ.
Затем появился Claude Opus 4.5. Модель ИИ, выпущенная компанией Anthropic в конце ноября и обученная на специализированных данных, которые научили ее выполнять длительные задачи, выполняемые агентами, такие как разработка программного обеспечения и административная работа, ознаменовала собой качественный скачок в возможностях ИИ, по словам нескольких предпринимателей и исследователей ИИ, опрошенных TIME. Внезапно Хэндли обнаружил, что ИИ может воспроизводить корпоративное программное обеспечение, которое он использовал для ведения своего бизнеса. «Я подумал: „О, правила игры изменились. Вы можете клонировать [программное обеспечение] компании с миллиардным оборотом без вмешательства человека“», — говорит он.
Усовершенствованный ИИ также привёл к сокращению штата некоторых его сотрудников. Все, кроме одного, из его команды из 12 человек, занимавшейся поиском потенциальных клиентов, были уволены. Также были уволены менеджер по продажам, команда по адаптации клиентов и оперативный персонал. Оставшиеся сотрудники курировали работу ИИ-агентов, которые писали маркетинговые тексты, связывались с потенциальными клиентами и обучали новых студентов. К апрелю он заменил HubSpot, Calendly, Vimeo и DocuSign инструментами, адаптированными под его компанию, сэкономив примерно 250 000 долларов в год, и централизовал все данные о клиентах, чтобы упростить запуск ИИ-агентов. В его компании, насчитывавшей 48 человек, осталось 30 сотрудников, при этом выручка не снизилась. «Мы получаем даже немного лучшие результаты, и нам не нужно беспокоиться об управлении персоналом», — говорит он.
В то время как основное внимание уделяется массовым увольнениям в крупных технологических компаниях, некоторые экономисты и предприниматели считают, что наиболее значительные изменения на рабочем месте, вызванные ИИ, могут сначала произойти в небольших фирмах, которые могут быстрее реорганизоваться вокруг новых технологий. «Внедрение ИИ происходит быстрее в небольших компаниях, включая стартапы», — написал в 2025 году экономист из Гарварда Дэвид Деминг. Если это правда, то громкие заголовки о массовых увольнениях тысяч сотрудников крупных технологических компаний могут упустить из виду влияние ИИ на примерно 46% американцев, работающих в малых компаниях.
Обычный бизнес
Экономисты расходятся во мнениях относительно того, как ИИ может повлиять на фирмы разных размеров. «Концептуально, всё может пойти по-разному», — говорит Буке Кляйн Тиселинк, доцент экономики в Королевском колледже Лондона. Внедрение ИИ может быть дорогостоящим, что может быть выгодно крупным фирмам с большими денежными резервами, — или же реорганизация бизнеса, позволяющая эффективно использовать ИИ, может быть проще для небольших компаний. В апрельском отчете Бюро переписи населения США было установлено, что внедрение ИИ «значительно выше» в крупных фирмах, но Кляйн Тиселинк отмечает, что внедрение может означать многое. «Я разговаривал с несколькими сотрудниками крупных фирм, которые используют Microsoft Copilot», — говорит он, имея в виду ИИ-помощника, которого он считает отстающим от прогресса. «Технически они являются пользователями, но, очевидно, понятия не имеют, что делают».
Вопрос осложняется тем, что малые фирмы бывают самых разных типов. В новых компаниях в районе залива Сан-Франциско численность персонала сократилась на 16% в период с 2023 по 2024 год, в то время как в компаниях за пределами технологических центров изменений практически не наблюдалось. В экономике в целом нет никаких признаков широкомасштабного сокращения рабочих мест, говорит Бхарат Чандар, исследователь из Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета.
Скептическое отношение к влиянию ИИ на рынок труда
Обеспокоенность американцев по поводу автоматизации их рабочих мест практически не изменилась с момента запуска ChatGPT
Вопросы опроса, обобщенные из опросов YouGov и Gallup.Диаграмма: Никита Островский для TIME. Источник: Gallup (пять лет); YouGov (за все время). Получить данные. Создано с помощью Datawrapper.
Это не помешало компаниям, занимающимся ИИ, напоминать людям о том, что их рабочие места находятся под угрозой. В прошлом году генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупредил, что ИИ может уничтожить половину офисных рабочих мест в ближайшие несколько лет. Компания OpenAI, которая стремится создавать «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных работ», недавно опубликовала исследование, в котором говорится, что почти пятая часть рабочих мест имеет «высокий риск автоматизации». А в ясные дни над Сан-Франциско пролетает моноплан с фиолетовым баннером, на котором белыми буквами написано три слова: «Прекратите нанимать людей».
Возможно, мы еще не увидели полного влияния этой технологии на рынок труда — ИИ развивается быстрее, чем большинство компаний могут его внедрять. В отчете Бюро переписи населения США говорится, что менее пятой части фирм используют ИИ в какой-либо бизнес-функции, а исследование Anthropic, проведенное в марте 2026 года, показало, что ее модели ИИ используются лишь для «части» задач, связанных с работой, которые они уже способны выполнять. «Для распространения новых технологий необходимы высококвалифицированные специалисты», — заявил в прошлом году изданию TIME Антон Коринек, руководитель направления экономики трансформационного ИИ. «Если ИИ станет достаточно умным… он сможет фактически способствовать его распространению», — добавил он. Компании, которые быстрее всего внедрят ИИ, могут стать индикаторами состояния остальной экономики.
Меньше работы или больше?
С декабря Hospitable, платформа для управления краткосрочной арендой жилья, увеличила свои расходы на ИИ на 50% — сумма, эквивалентная трем штатным сотрудникам, по словам генерального директора Пьера-Камиля Хаманы. Теперь ИИ-агенты генерируют 90% кода компании, отвечают на 70% запросов клиентов в службу поддержки, помогают финансовому отделу определять необходимые переводы и управлять маркетинговыми кампаниями. Компания не сократила штат, хотя и уменьшила количество сотрудников. Если бы она не внедрила инструменты ИИ, компании, насчитывающей 140 человек, пришлось бы утроить свою команду поддержки, состоящую из 65 человек, говорит Хамана. «На самом деле, это создает больше работы, потому что производительность значительно выше».
Экономисты называют это явление «парадоксом Джевонса» в честь английского экономиста, который в 1865 году заметил, что повышение эффективности использования угля приводит к увеличению, а не к уменьшению его потребления — снижение стоимости угольных печей вызвало резкий рост спроса, увеличив общие затраты на уголь. Аналогичным образом могут пострадать и некоторые профессии. «Все, что люди сейчас хотят, но не могут себе позволить, является потенциальным продуктом с высокой эластичностью спроса», — говорит Кляйн Тиселинк. Количество вакансий для инженеров-программистов, которое резко сократилось после выхода ChatGPT, когда модели ИИ упростили написание кода, похоже, восстановилось.
Наряду с Сонорой, Хэндли начал проводить курсы по использованию агентов искусственного интеллекта. Он называет эту серию занятий «пионерскими видами», по аналогии с первыми формами жизни, которые вновь заселили разрушенные экосистемы после их разрушения. «История покажет, была ли это хорошая идея или ужасная», — говорит он.
