29/04/2026
0Новые технологии борьбы с лесными пожарами смещают акцент с тушения пожаров на их раннее обнаружение, используя искусственный интеллект, дроны, спутники и датчики, чтобы остановить распространение огня.
Борьба с лесными пожарами вступает в новую эру. На протяжении десятилетий усилия по борьбе с лесными пожарами были сосредоточены главным образом на улучшении методов тушения: увеличении численности бригад, закупке большего количества пожарных машин, использовании тракторов и расширении парка пожарной авиации. Но теперь акцент смещается. Нынешний прорыв заключается не только в тушении пожаров, но и в предотвращении их распространения путем обнаружения на как можно более ранней стадии — иногда еще до того, как пламя станет отчетливо видно.
В Израиле такие изменения особенно актуальны. Страна сталкивается с продолжительной жарой, сухой растительностью, сильными ветрами и труднопроходимой местностью. Во многих районах леса, дороги, фермы, инфраструктура и населенные пункты расположены близко друг к другу, а это значит, что небольшой очаг возгорания может быстро перерасти в крупный пожар. Но небольшие расстояния в Израиле также могут играть ему на руку: при раннем обнаружении пожарные расчеты часто могут быстро отреагировать.
Предотвращение распространения лесных пожаров путем их обнаружения на как можно более ранней стадии.( Фото: Firewave )
В таких условиях разница между обнаружением пожара через 20 минут и обнаружением его через две минуты может определить, удастся ли локализовать инцидент или будут уничтожены тысячи дунамов лесных массивов.
В настоящее время самые передовые технологии борьбы с лесными пожарами сосредоточены на сокращении времени между возгоранием и оповещением. Вместо того чтобы ждать, пока человек заметит дым или сообщит о пламени, новые системы непрерывно отслеживают окружающую среду на предмет самых ранних признаков возгорания. Многие из них представляют собой многоуровневые сети, объединяющие искусственный интеллект, тепловизионные камеры, спутниковый мониторинг, дроны, наземные датчики, системы картографирования и даже акустический анализ.
Визуальное обнаружение с помощью ИИ является одним из наиболее значимых достижений. Современные сети камер могут сканировать большие территории днем и ночью, идентифицировать тонкие столбы дыма, обнаруживать необычные тепловые явления и различать реальные сигналы пожара от условий окружающей среды, таких как дымка или пыль. Тепловизионные камеры добавляют еще один уровень защиты, особенно ночью или при плохой видимости. Модели машинного обучения могут анализировать изображения в режиме реального времени и выдавать оповещения раньше, чем традиционные методы наблюдения.
Спутники также играют все более важную оперативную роль. Ранее использовавшиеся в основном для широкого мониторинга или оценки ущерба после пожаров, они все чаще становятся частью систем раннего предупреждения. Данные о пожарах в режиме, близком к реальному времени, в сочетании с анализом изображений с помощью искусственного интеллекта могут помочь властям быстро выявлять очаги возгорания и формировать региональную картину возникающих угроз — потребность, которую разделяют страны, сталкивающиеся с суровыми сезонами лесных пожаров в Европе, Северной Америке, Австралии и Латинской Америке.
Дроны добавляют еще один уровень проверки. После срабатывания оповещения дроны могут прибыть в район, подтвердить реальность угрозы, составить карту периметра пожара, оценить направление ветра и предоставить информацию в режиме реального времени лицам, принимающим решения. В зонах высокого риска это может уменьшить как ложные тревоги, так и опасные задержки.
Камеры остаются основным инструментом для раннего обнаружения лесных пожаров, но они наиболее эффективны на открытых пространствах и относительно ровной местности. Поскольку их работа зависит от прямой видимости, обнаружение может происходить медленнее в густых лесах, горных районах или местах с ограниченной видимостью. Наземные датчики могут помочь восполнить этот пробел.
Современные сети датчиков могут измерять температуру, влажность, частицы дыма, изменения газового состава и поведение ветра. В сочетании с прогнозами погоды и картами пожарной опасности они могут помочь властям перейти от обнаружения к прогнозированию — определить, где вероятность возникновения пожаров выше, и где следует заблаговременно разместить группы реагирования.
Женя Юрковский( Фото: Firewave )
Одной из перспективных областей является акустическое обнаружение пожаров. Огонь издает звуковые сигналы, включая потрескивание растительности, турбулентность воздуха и, в некоторых случаях, низкочастотные волны давления. Исследователи и технологические компании изучают возможность использования звуковых датчиков и моделей искусственного интеллекта для выявления этих сигналов на ранней стадии.
Преимущество акустических систем заключается в том, что они не полностью зависят от видимости. Пожар, начавшийся за хребтом, в густой растительности или в плохую погоду, может всё ещё генерировать обнаруживаемый звуковой профиль до того, как дым появится на камере. Недавние исследования показывают, что модели ИИ, обученные на основе звуков окружающей среды, могут с высокой точностью идентифицировать звуки, связанные с лесными пожарами, в то время как другие исследования изучают использование инфразвука для обнаружения небольших пожаров на больших расстояниях.
Более масштабный технологический сдвиг заключается не в одном улучшенном датчике, а в интегрированных системах. Камера может обнаруживать дым, тепловизор может подтверждать аномально высокую температуру, спутник может указывать на очаг возгорания, а акустический датчик может регистрировать признаки пожара — и все это в режиме реального времени поступает в одну и ту же систему управления.
Для Израиля и других регионов, подверженных лесным пожарам, такой подход может стать решающим. Защита лесов будет зависеть не только от того, насколько быстро пожарные отреагируют, как только станет виден очаг возгорания, но и от того, насколько быстро технологии смогут выявить опасность в момент её возникновения.Авиация, пожарные машины и экипажи останутся крайне важными. Но поскольку полностью исключить возгорание невозможно, устойчивость будет все больше зависеть от сокращения времени: более быстрого обнаружения первых признаков, их более точного подтверждения и принятия мер до того, как пожар превратится в катастрофу.
Автор является соучредителем и генеральным директором компании Firewave.
