03/06/2025
0Новая технология KTH направлена на максимально возможное предотвращение появления подобных изображений путем регистрации риска лесных пожаров квадратный метр за квадратным метром. /Adobe Stock – gilitukha
Королевский технологический институт (KTH) в Швеции хочет предотвратить лесные пожары, установив датчики на лесозаготовительных машинах.
Риск лесных пожаров во всем мире увеличивается практически каждый год. В этом контексте важно иметь возможность максимально точно оценить риск лесных пожаров. Лесозаготовительные машины вскоре смогут помочь в этом. Королевский технологический институт (KTH) в Швеции оснащает их датчиками.
Целью исследователей является снижение риска лесных и травяных пожаров. Среди прочего, проект FIRE разрабатывает сенсорную платформу для лесозаготовительных машин, которая создает карты, предоставляющие информацию о пожарном риске на участке, обрабатываемом машиной, на уровне квадратных метров.
Правильно оцените риск лесных пожаров
Проект FIRE, возглавляемый KTH, направлен на улучшение понимания того, какие экологические факторы увеличивают риск лесных и травяных пожаров. Научно-исследовательский институт леса Скогфорск и Шведский национальный исследовательский институт RISE являются партнерами проекта.
Филип Странд — докторант KTH, который работает над разработкой сенсорной платформы, которая станет основой для карт. Сенсорная система будет установлена на лесозаготовительных машинах и будет измерять, среди прочего, влажность почвы в зоне проезда.
«Информация, доступная сегодня лесникам, основана на метеорологических данных, которые указывают на риск пожара в сетке для всей Швеции. Одна точка сетки представляет собой территорию размером чуть более 2,8 x 2,8 км», — объясняет Филип Странд.
Проблема в том, что влажность почвы значительно больше варьируется локально. Модели, основанные на погоде, предполагают, что влажность везде одинакова. Однако, например, почва под лесным массивом более влажная, чем на вырубленном участке.
Измерение влажности почвы
Сенсорная платформа на лесозаготовительных машинах собирает данные с территории, в которой движется машина, и создает карту с информацией о влажности почвы. Для этого используется лидар, который использует лазерные лучи для создания изображения окружающей территории и измерения количества воды в почве.
Но одной карты влажности недостаточно, объясняет Филип Стрэнд. Сенсорная платформа также будет оснащена камерой с обученным алгоритмом искусственного интеллекта. Эта камера будет обнаруживать камни, которые считаются основной причиной искр при соприкосновении с металлическими частями лесозаготовительных машин.
Конечно, езда по камням неизбежна. «Но мы попытаемся классифицировать камни, чтобы увидеть, какие типы камней генерируют больше искр», — говорит Филип Странд.
Если система приходит к выводу, что низкая влажность почвы сочетается с высоким риском искрения, на территории может быть введен запрет на работы. Важно, чтобы пострадавшие точно знали, почему, подчеркивает руководитель проекта Фредрик Асплунд.
Объединить информацию
Объединив влажность почвы с риском возникновения искр, можно получить точную картину риска возникновения пожара на определенной территории с точностью до квадратного метра.
Если условия в исследуемой зоне меняются в течение дня, что случается часто, система может предоставить эту информацию операторам машин.
Готовность к использованию через пять лет
Вероятно, пройдет некоторое время, прежде чем мы увидим сенсорную систему в шведских лесах, говорит Филип Странд. Сама технология, скорее всего, будет готова к использованию в течение пяти лет. Другие проблемы, помимо технического развития, включают убеждение лесной промышленности с ее широко разбросанными заинтересованными сторонами инвестировать в новые функции безопасности.
Источник: KTH
