Искусственный интеллект усиливает противопожарный арсенал Южной Кореи: революция в обнаружении лесных пожаров

Региональная штаб-квартира Корейской электроэнергетической корпорации (KEPCO) в Кёнбукке является пионером в борьбе с разрушительными лесными пожарами. Используя синергию технологии искусственного интеллекта с существующей энергетической инфраструктурой, KEPCO предлагает заглянуть в будущее пожарного наблюдения — новую «Систему раннего реагирования на лесные пожары». Этот инновационный подход предполагает обеспечить оперативный мониторинг лесных пожаров за счет установки высокотехнологичных камер наблюдения на опорах электропередачи и базовых станциях.. Кроме того, использование искусственного интеллекта для анализа видеоданных позволяет заблаговременно обнаруживать и прогнозировать возможные вспышки пожаров.

Эта стратегическая инициатива является результатом сотрудничества с местными органами власти, направленным на минимизацию человеческих и материальных потерь от лесных пожаров. Помимо предотвращения массовых отключений электроэнергии из-за повреждения линий электропередачи, система оказалась чрезвычайно экономически эффективной. Благодаря внедрению существующей инфраструктуры и платформ KEPCO стоимость традиционных систем видеонаблюдения для борьбы с лесными пожарами была снижена более чем на 50%.

Камеры на базе искусственного интеллекта обеспечивают почти идеальную скорость обнаружения

Камеры наблюдения могут похвастаться впечатляющей точностью обнаружения лесных пожаров (99%), что доказывает эффективность мониторинга на основе искусственного интеллекта. Недавно новаторская система KEPCO получила президентскую награду на конкурсе «Выдающиеся достижения в области активного управления 2023 года», организованном Министерством управления персоналом, за выдающуюся инновацию.

Ли Бом-эйк, глава KEPCO Gyeongbuk, выразил гордость национальным признанием их инициативы по экономии средств и технического мастерства. Эта награда подчеркивает стремление KEPCO внести существенный вклад в автономное обнаружение пожаров в горных регионах и улучшить национальные возможности реагирования на стихийные бедствия в случае лесных пожаров.

Важность искусственного интеллекта для обнаружения лесных пожаров

Лесные пожары представляют значительный риск не только для дикой природы и экосистем, но для жизни людей и существования инфраструктуры. Традиционные методы обнаружения лесных пожаров и борьбы с ними часто основаны на глазомерном наблюдении и сообщении, которые могут быть медленными и подвержены ошибкам, что приводит к задержке реагирования. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для наблюдения за лесными пожарами в Южной Корее по инициативе KEPCO указывает на прогрессивный сдвиг в сторону управления стихийными бедствиями с помощью технологий. Системы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных с камер и датчиков, обнаруживать аномалии, которые могут указывать на начало пожара, и предупреждать власти гораздо быстрее, чем традиционные методы.

Вопросы и ответы

– Как ИИ-наблюдение улучшает обнаружение пожаров?
Наблюдение с помощью искусственного интеллекта улучшает обнаружение пожара за счет обработки и анализа данных в режиме реального времени, что позволяет распознавать признаки пожара быстрее, чем это могут сделать люди, обеспечивая тем самым быстрые оповещения и сокращая время реагирования.

– Может ли ИИ заменить человеческое наблюдение при обнаружении пожара?
Хотя ИИ может значительно улучшить возможности обнаружения пожара, он не полностью заменяет человеческое суждение и вмешательство, которые по-прежнему необходимы в процессах принятия решений во время операций по тушению пожара.

Ключевые проблемы и противоречия

Одной из ключевых проблем при внедрении ИИ в обнаружение пожара является обеспечение того, чтобы технология могла точно интерпретировать данные об окружающей среде без ложных срабатываний, которые могут привести к ненужным тревогам и расходам ресурсов. Еще одной проблемой является интеграция этой технологии в существующие рабочие процессы пожаротушения и реагирования на чрезвычайные ситуации. Также могут возникнуть разногласия по поводу опасений увольнения тех, кто традиционно выполняет функции пожарных наблюдателей.

Преимущества и недостатки

Преимущества:

• Повышенная эффективность: ускоряет процесс обнаружения, позволяя быстрее реагировать;
• Снижение затрат: использование существующей инфраструктуры для новых технологий может снизить затраты;
• Повышенная безопасность: раннее обнаружение может спасти жизни и уменьшить ущерб.
• Непрерывный мониторинг: ИИ может следить за лесами 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, не уставая.

Недостатки:

• – Зависимость от технологий. Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к неадекватному реагированию в случае сбоя системы.
• – Первоначальные инвестиции: первоначальные инвестиции в технологии могут быть значительными.
• – Сложность: использование таких систем требует технических знаний для обслуживания и эксплуатации.

Тем, кто хочет больше узнать о применении ИИ в борьбе со стихийными бедствиями или получить представление об усилиях Южной Кореи по борьбе с лесными пожарами с помощью технологий, вы можете посетить соответствующие веб-сайты организаций:

– Корейская электроэнергетическая корпорация (KEPCO): www.kepco.co.kr
– Министерство управления персоналом (Южная Корея): www.mpm.go.kr

Учитывая преимущества и проблемы, связанные с мониторингом лесных пожаров с помощью искусственного интеллекта, а также признание, которого уже достигла система KEPCO, эта инициатива может послужить ориентиром для других стран, сталкивающихся с аналогичными угрозами пожаров.