Широкое внедрение ИИ компаниями займет некоторое время

Для того, чтобы технология оставила свой след в производительности, даже посредственные фирмы должны будут сделать скачок

В 2010-х годах не было недостатка в чудесных технологиях, от планшетных компьютеров и мобильного интернета 4G до новых форм искусственного интеллекта (ИИ) — Привет, Siri! Но это оказало удивительно мало влияния на экономику. В течение этого десятилетия рост производительности труда в богатых странах составлял в среднем жалкий 1% в год, удерживая среднюю заработную плату. Инновационные фирмы приняли новые технологии, но многие менее предприимчивые не беспокоились и в результате не увидели значительного повышения эффективности. Опыт показал, что технологическое волшебство и повышение среднего уровня жизни не всегда идут рука об руку.

Генеративный ИИ, говорят его бустеры, будет другим. С момента изобретения Интернета новая технология так захватила общественное воображение. Технология удобна для потребителя: в течение нескольких дней после ее выпуска для широкой публики у Chatgpt, самого известного чат-бота с искусственным интеллектом, были миллионы пользователей. Легко увидеть, как это нововведение может улучшить все виды работы во всех типах фирм, от повышения точности диагнозов врачей до помощи программистам в более эффективном написании программного кода.

Некоторые компании уже внедряют ИИ в свою деятельность. Технологические фирмы вкладывают значительные средства в технологии, рекламируя многие тысячи ролей. То же самое можно сказать и о некоторых обычных компаниях. Лекарство, открытое и разработанное искусственным интеллектом, проходит испытания на людях в Китае. Аналитики UBS считают, что Domino’s Pizza может использовать ИИ для «повышения точности оценок времени доставки заказов». Инвесторы вознаграждают первых последователей. С начала года средняя цена акций самых увлеченных искусственным интеллектом фирм в S&P 500 выросла на 11%. Для тех, кто движется медленнее, он совсем не изменился.

Потенциал огромен. Тем не менее, для того, чтобы ИИ действительно распространился по экономике, он должен оставить свой след за пределами самых успешных компаний. А на это потребуется время. Хотя Интернет начал использоваться некоторыми компаниями в начале 1990-х годов, только в конце 2000-х годов две трети американских предприятий имели веб-сайт. Согласно нашему анализу, около 70 фирм из S&P 500 по-прежнему не проявляют интереса к искусственному интеллекту. А ниже корпоративных сливок тенденции выглядят еще менее обнадеживающими. Согласно недавнему опросу американских и канадских фирм, треть малых предприятий не планируют пробовать инструменты генеративного ИИ в течение следующего года. Некоторые данные даже свидетельствуют о том, что использование Chatgpt и его конкурентов падает – возможно, потому, что люди попробовали его, а затем решили, что это не для них.

Сможет ли ИИ оправдать свое обещание? Такие организации, как ОЭСР, предлагают множество способов улучшить распространение информации от лучших фирм к остальным, в том числе за счет улучшения образования, схем привлечения инвестиций в бизнес и изменений в политике в области конкуренции. Такие цели достойны, но труднодостижимы. Усилия технологических фирм, направленные на то, чтобы сделать ИИ более дешевым и простым в использовании, сделают больше для ускорения внедрения. На практике большинство компаний будут внедрять ИИ по умолчанию, поскольку новые функции на основе ИИ добавляются в программное обеспечение и услуги, которые они уже используют.

Действительно, даже самым мощным технологиям требуется время для распространения, потому что компании, как правило, используют множество программного обеспечения и услуг, некоторым из которых могут быть годы или даже десятилетия. Замена устаревших систем может быть дорогостоящей, сложной и болезненной. Более того, во многих отраслях, управляемых или жестко регулируемых правительством, таких как здравоохранение, образование и строительство, боссы и профсоюзы часто сопротивляются внедрению новых технологий, опасаясь, что это приведет к потере рабочих мест. Со временем ИИ вполне может изменить то, как люди живут своей жизнью и выполняют свою работу. Но путь к повсеместному распространению и любому последующему буму производительности будет долгим.