02/06/2022
0Первая спутниковая карта древесных пород Германии теперь доступна онлайн. По случаю симпозиума «Живая планета 2022» Европейского космического агентства ESA (Бонн, 23–27 мая 2022 г.) была опубликована первая в свободном доступе спутниковая карта древесных пород Германии.
Ссылка на карту ресурса Мониторинг лесов Германии
Её представили 27 мая 2022 г. Карта использует изображения из космоса, чтобы показать, как распространены основные лесообразующие виды деревьев в Германии. До сих пор федеральное правительство опубликовало только карты, на которых показан процент площади древесных пород на основе статистических расчетов. Новая карта имеет большое значение для будущего леса. Меры по охране природы и управлению лесами, адаптированные к изменению климата, могут быть разработаны только при точном знании распространения древесных пород.
Новая карта является частью онлайн- монитора леса Naturwald Akademie и Remote Sensing Solutions GmbH. Теперь каждый может увидеть, как в Германии распространены главные породы деревьев: ель, бук, сосна, дуб, дугласова пихта и лиственница.
Йонас Франке из Remote Sensing Solutions объясняет, как спутниковые данные европейской программы Copernicus помогают получить важную информацию о лесе: «С помощью машинного обучения большие объемы данных со спутников Sentinel были объединены с выборочными данными таксации, полученными в ходе национальной инвентаризации леса. Полученная модель данных позволила рассчитать карту древесных пород по всей Германии с разрешением 10 м на пиксель». Наличие, доступность, качество и объем подходящих справочных данных о лесах сильно различались между федеральными землями. Готовность лесных управлений и национальных властей публиковать эти данные сильно различается.
«Защита естественных лесов, требуемая во всем мире, и создание лесов, адаптированных к изменению климата, требуют значительного улучшения доступа к информации о лесах», — объясняет Торстен Велле из Академии естественного леса. С помощью нового метода данные инвентаризации лесов, которые получают при наземной таксации, проводимой раз в десять лет, можно было бы дополнить ежегодными оценками лесов с помощью спутников. Затем эти данные станут основой для принятия решений лесными экспертами и государственными органами управления лесами.
В настоящее время общенациональная информация о распространении основных видов деревьев пространственно неоднозначна. До сих пор сведения о видовом составе лесов можно было вывести только математически на основе выборочных точек государственной инвентаризации лесов. Это позволяет рассчитать процентную долю площади отдельных групп древесных пород. Сейчас Академия естественных лесов и компания Remote Sensing Solutions разработали метод, который показывает точное местонахождение этих видов деревьев. «Точность карты древесных пород зависит от количества и доступности данных. Используя данные НИЛ, мы смогли добиться очень хороших результатов для семи древесных видов. С елью мы смогли добиться точности до 96 %», — говорит Йонас Франке. Для менее распространенных пород деревьев, таких как лиственница точность ниже. «Мы надеемся, что этой разработкой мы поддержим усилия по непрерывному цифровому и общественному мониторингу лесов. Регулярный мониторинг леса на основе данных предусмотрен, среди прочего, в коалиционном соглашении федерального правительства и в Лесной стратегии ЕС до 2030 года», — объясняет Торстен Велле.
Базовая карта составлена по данным 2017 года. Она используется как база для сравнения при анализе происходящих изменений на ресурсе Мониторинг лесов Германии (ссылка выше).
Сопутствующая научная работа « Велле, Т. и др.: Карта доминирующих пород деревьев в немецких лесах» в настоящее время находится в процессе рецензирования.
